[帮助文档] 在推荐系统中应用FeatureStore管理特征_人工智能平台 PAI(PAI)

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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[帮助文档] BackflowFeatureConsistencyCheckJobData - 特征一致性检查数据回流_人工智能平台 PAI(PAI)

对指定特征一致性检查任务配置下,最近一次创建的任务进行数据回流。

机器学习特征降维2

机器学习特征降维2

5 主成分分析目标应用PCA实现特征的降维应用用户与物品类别之间主成分分析5.1 什么是主成分分析(PCA)定义:高维数据转化为低维数据的过程,在此过程中可能会舍弃原有数据、创造新的变量作用:是数据维数压缩,尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息。应用:回归分析或者聚类分析当中...

机器学习特征降维1

机器学习特征降维1

1 特征降维目标知道特征选择的嵌入式、过滤式以及包裹氏三种方式应用VarianceThreshold实现删除低方差特征了解相关系数的特点和计算应用相关性系数实现特征选择2 降维降维是指在某些限定条件下,降低随机变量(特征)个数,得到一组“不相关”主变量的过程降低随机变量的个数相关特征(correla...

【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模,并选出最有模型进行未知图片预测

PCA特征降维实战—人脸识别问题描述–人脸识别通过训练一批人的人脸数据,然后从其他地方获取一种图片让模型认识这个图片代表的谁?判断人脸需要用监督学习,人脸的维度过高,监督学习判断的时候就会出现两个问题:算法效率会非常低和算方法的精准度也会降低。我们在进行监督学习之前要进行特征降维,然后使用降维后的特...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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