基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
Flink CDC写入MaxCompute
MaxCompute为您提供对接Flink CDC的新版插件Connector连接器。您可以通过对接Flink CDC,将数据源(例如MySQL)数据实时同步至MaxCompute的目标表(普通表或Delta表)。本文为您介绍MaxCompute新版插件的能力支持情况与主要操作流程。
【大数据管理新纪元】EMR Delta Lake 与 DLF 深度集成:解锁企业级数据湖的无限潜能!
随着大数据技术的发展,Apache Spark 成为了处理大规模数据集的首选工具。EMR (Elastic MapReduce) 是亚马逊提供的一项云服务,它简化了设置和运行 Spark 集群的过程。Delta Lake 和 DLF (Data Lake Framework) 是两个重要的开源项目,它们共同提升了数据湖的可靠性和性能。本文将通过具体的案例...
在大数据计算MaxCompute中,请问有办法通过tunnel sdk读取delta 表数据吗?
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在大数据开发场景中,当原始数据中没有分区所需的日期字段时,Delta Lake 1.0 如何解决分区
在大数据开发场景中,当原始数据中没有分区所需的日期字段时,Delta Lake 1.0 如何解决分区问题?
Delta Table支持部分列更新
当前Delta Table支持对部分列进行更新。即对表执行插入或更新操作时,只需要在SQL中指定您想修改的目标列及其新数据,而无需包含表中的所有列。插入数据时,未被赋值的列会自动被填充为NULL;更新数据时,未被赋值的列保持不变。在多数场景下可大幅提升执行效率,节省存储成本。本文用具体示例为您展示如何在Delta Table中插入或更新部分列的数据。
大数据计算MaxCompute中delta table只要创建表时指定好就可以实现近实时的读写了吗?
在大数据计算MaxCompute中,maxcompute的delta table只要创建表的时候指定好,同时写入数据的时候使用maxcompute sql就可以实现近实时的读写了吗?
大数据计算MaxCompute的Delta table就是transaction table2.0?
大数据计算MaxCompute的Delta table就是以前的transaction table2.0?
在EMR StarRocks上查询Delta Lake数据
Delta Lake Catalog是一种External Catalog。通过Delta Lake Catalog,您可以直接查询Delta Lake中的数据。本文为您介绍如何在E-MapReduce的StarRocks集群上创建和查看Delta Lake Catalog。
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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