PolarDB MySQL版边缘集群自动备份。
PolarDB MySQL版边缘集群默认开启数据备份和日志备份功能，且无法关闭。在确保数据可靠性的前提下，您可以根据实际业务需求，结合本文的备份策略参数说明，来调整边缘集群的备份策略。
半同步复制超时优化
在MySQL半同步复制环境中提交大事务时，常因Binlog传输所需时间过长而导致半同步超时。这会使半同步复制降级为异步复制，引致数据可靠性下降，同时阻塞后续事务，造成业务性能抖动。为解决此问题，RDS MySQL推出了Binlog实时传输功能。该功能可以在大事务执行过程中就将其Binlog流式传输至备库，从而在事务提交时将同步耗时降至毫秒级，保障数据高可靠与业务性能的稳定。
全量恢复通过备份集或时间点将PolarDB边缘集群数据还原至新集群，支持参数配置与存储优化以确保性能和兼容性。
全量恢复是指将PolarDB边缘集群的全量历史数据恢复至一个新集群，验证新集群数据后，您可以再将恢复后的数据迁移至原集群。全量恢复支持从备份集恢复和恢复到过去时间点两种恢复方式。
RDS IO加速、IO突发与写优化更名
为提升产品功能命名的准确性与国际通用性，阿里云将于2025年04月27日对RDS MySQL IO加速、IO突发与写优化功能进行标准化命名调整。本次调整仅涉及功能更名，不改变功能逻辑，您无需进行任何业务适配操作。
MySQL与Redis协同作战：百万数据量的优化实录
在现代互联网应用中，随着用户量的增加和业务逻辑的复杂化，数据量级迅速增长，这对后端数据库系统提出了严峻的挑战。尤其是当数据量达到百万级别时，传统的数据库解决方案往往会遇到性能瓶颈。本文将分享一次使用MySQL与Redis协同优化大规模数据统计的实战经验。 面临挑战 在一次项目升级中，我们遇到了数据统计的性能瓶颈。随着数据量的激...
MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果...
mysql分页查询数据量大的时候为什么慢,怎么优化
当使用MySQL进行分页查询时，当数据量大时，导致查询变慢的原因可以有以下几点：1. 数据库引擎：MySQL有多种存储引擎可供选择，如InnoDB、MyISAM等。其中，InnoDB在处理大数据量时更为优秀，而MyISAM在读取大数据量时可能会变慢。所以，如果你的数据量很大，建议使用InnoDB引擎。2. 索引使用：分页查询通常使用`LIMIT`语句，但如果分页字段没有索引，MySQL需要扫描整....
MySQL 千万数据量深分页优化, 拒绝线上故障！
前言优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记....
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