大数据无处不在:揭秘日常生活中的大数据魔力
大数据无处不在:揭秘日常生活中的大数据魔力 大数据,这个曾经专属于科技领域的术语,如今已悄然渗透进我们日常生活的方方面面。从我们早晨起床的第一声闹铃,到夜晚入睡前的最后一次刷屏,大数据无时无刻不在影响和改变着我们的生活。那么,大数据究竟是如何与我们的日常生活产生关联的?它又是如何悄无声息地改变着我们...

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四)
4.1 概述1)压缩的好处和坏处压缩的优点:以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点:增加CPU开销。2)压缩原则(1)运算密集型的Job,少用压缩(2)IO密集型的Job,多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1)压缩算法对比介绍2)压缩性能的比较4.3 压缩方式选择压缩方式选择时重点考虑:压缩/解压缩速度、压缩率(压缩后存储大小)、压缩后是否可以支持切片。4.3.1 Gzip 压缩优点:压....

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(三)
3.5 MapReduce 内核源码解析3.5.1 MapTask 工作机制(1)Read阶段:MapTask通过InputFormat获得的RecordReader,从输入InputSplit中解析出一个个key/value。(2)Map阶段:该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写map()函数处理,并产生一系列新的key/value。(3)Collect 收集阶段:在用户编写 ....

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(二)
3.3 Shuffle 机制3.3.1 Shuffle 机制Map 方法之后,Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。3.3.2 Partition 分区1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区)2、默认Partitioner分区public class HashPartitioner<K, V....

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(一)
前言在大数据时代,高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架,其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce,探索其在大数据处理中的重要作用。1.MapReduce概述1.1MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce 核....

依靠大数据魔力 阿拉丁金服整合数据优势服务于实体经济
“大数据+金融”的创新模式已然渗入互联网+金融领域,并逐渐成为互联网+金融最具创新力和革新意义的经营模式。从“金融必须为实体经济服务”到“互联网+金融必须为实体经济服务”,微妙的产融关系围绕着“互联网”这个议题展开思辨。 在互联网+金融领域,前海阿拉丁互联网金融服务(深圳)股份有限公司(以下简称阿拉丁金服)视角独到,集合各细分行业B2B垂直电商巨量数据,保持与各细分行业B2B垂直电商核心企业的紧....
英特尔吴甘沙:大数据的魔力将非常巨大
在“2014移动互联发展大会及第五届手机应用开发者大会”上,英特尔中国研究院院长吴甘沙接受人民网记者专访时表示,许多行业都将受益于大数据,大数据的,各行各业正越来越强烈地感觉到大数据的魔力,感觉到大数据的乘法效应。以下为访谈原文:主持人:我旁边这位是英特尔中国研究院院长吴甘沙。首先想问您一个问题,我们现在已经进入到了一个大数据时代,我想知道英特尔研究院对于大数据究竟是怎么定义的呢?吴甘沙:大数据....
书评:《品味大数据》的“魔力”
个人写的一篇书评,原书见https://book.douban.com/subject/26894372/ 大数据这个词时下被炒的热火朝天,作为一个IT行业的在校生,自然免不了对此产生强大的好奇心,在当当浏览了众多书后,我最终买回来了《品味大数据》这本书。(其实是因为打五折,便宜,嘿嘿) 在我看来,本书具有一种“特殊的魔...
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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