深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域，微服务架构以其独特的优势和灵活性，已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素，包括服务拆分、通信机制、数据管理等，并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略，旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**
微服务架构是一种将单一应用程序开发为一套小的服务的方法，每个服务运行在其独立的进程中，并通过轻量级的通信机制进行交互。这种架构风格近年来在软件开发领域得到了广泛应用，其核心要素包括服务拆分、通信机制、数据管理等。 首先，服务拆分是微服务架构的基础。合理的服务拆分应该遵循业务边界，将不同的业务功能划分为独立的服务，...
在Notebook查询与分析数据
本文介绍如何使用DMS Jupyter Notebook进行数据查询和分析。Notebook相当于一个交互式的页面，能够在同一个页面中集成代码、文字和图表，以便于向其他用户传达信息。
调用GetStructSyncJobAnalyzeResult获取结构同步的任务分析结果
调用GetStructSyncJobAnalyzeResult获取结构同步的任务分析结果。
SAS，R和Python应对数据管理和分析挑战
去年，我与一家公司进行了短暂的咨询工作，该公司正在构建一个主要由基于Web的数据存储库驱动的分析应用程序。数据存储为SAS数据集的集合，“客户”可以通过上载SAS数据步骤和proc SQL脚本来将其作为子集。生成的数据随后可供下载。我的职责是指导团队使用SAS应对数据管理和分析挑战。 在安装和配置WPS之后，我的任务是开发解决方案，以解决我们早期面临的性能挑战。 针对此挑战...
采集数据管理DMS日志到日志服务进行查询分析_日志服务(SLS)
操作日志指用户通过DMS系统发起所有操作的流水账式日志，包含纯管理、配置类的操作行为，也包含SQL窗口产生的SQL语句列表、工单列表、登录列表。本文介绍如何将DMS操作日志导入到日志服务进行查询分析等操作。
链接全球数十亿台设备！物联网行业如何应对数据管理、实时分析和供应链优化的挑战？
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IDC图数据管理分析平台行动路线图V1.0正式发布
北京，2023年12月6日—— IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析...
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