Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信息融合为一张图像，提取并表达了个体的步态特征。结合深度学习网络如Vgg16和Vgg19，可以...
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-全连接-全连接-全连接 。 通道数...
【搭建自己的目标检测网络】从零开始，搭建自己的基于VGG16的目标检测网络【附代码】（下）
训练 训练主函数首先是模型实例化，调用损失函数等，传入一些形参。然后如果要加载预权重，比如VGG16或者原SSD的权重，直接加载或报关于keys错误。因此，需要将原pretrained_dict = {k:v for k,v in pretrained_dict.items() if np.shape(model_dict[k])== np.shape(pretrained_dict[k])}改....
【搭建自己的目标检测网络】从零开始，搭建自己的基于VGG16的目标检测网络【附代码】（上）
目标检测网络目标检测网络：VGG16定义VGG16base = [64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 256, 256, 256, 'C', 512, 512, 512, 'M', 512, 512, 512] def vgg(i): layers = [] # 用于存放vgg网络的list in_channels = i # 最前面那层的...
VGG家族网络学习——VGG16
VGG简要说明在2014年由牛津大学VGG提出了VGG系列网络并斩获了2014年的ImageNet竞赛定位和识别任务的第一名和第二名。这里的VGG16是指卷积层+全连接层共计16层，不包含最大池化层。所有层数是共计41层（卷积激活函数池化全连接丢弃输入输出分类） 大家可以对比这下面的这两张图看VGG16网络结构图1图2一.卷积层在VGG16中的可以通过图一，容易观察到卷积层的卷积核大小为：3x3....
卷积神经网络VGG16这么简单，为什么没人能说清？
很多人想入门做深度学习，但往往翻遍网络看完一篇又一篇所谓的“入门教程”，paper，包括很多深度学习框架官方给出的案例，给人的感觉真的是从入门到放弃。写教程的作者有很多都是技术大神，但写出的东西真的是把原本简简单单的理论说得晦涩难懂，模凌两可。比如说VGG16，都是摆上从论文里截过来的下面这张图： 或者给出像下面的架构图： 对于数据从输入到输出，中间是如何变化的，神经元个数，参数个数又是...
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