如何通过Spark SQL读写RDS PostgreSQL数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业，您可以通过View方式访问自建PostgreSQL数据库或云数据库 RDS PostgreSQL 版数据库。本文以RDS for PostgreSQL为例，介绍如何通过Spark SQL读写RDS for PostgreSQL数据。
Flink最佳实践
本文主要介绍实时计算 Flink 版在读取数据和写入数据的最佳实践，确保可以高效地读写云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的数据。
如何使用SQLAlchemy将DataFrame数据导入AnalyticDB for MySQL
本文主要介绍如何使用SQLAlchemy将Python DataFrame的数据导入至AnalyticDB for MySQL。
如何使用OSS Foreign Table访问Iceberg数据
本文介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版中，通过OSS FDW（Foreign Data Wrapper）访问Apache Iceberg数据。
如何将数据库表的数据写入图中
图分析引擎常用于分析网络拓扑、设备连接或故障传播路径，也可以用来捕捉用户与物品之间的复杂关联，识别异常行为（如行为链路、资金流转）等。本文介绍如何将AnalyticDB for PostgreSQL数据库表的数据写入图分析引擎中。
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓 2
2.3 数据仓库 vs 数据湖经过前面对数据仓库和数据湖的比较，我们可以看到，两者在设计上的根本分歧点是对包括存储系统访问、权限管理、建模要求等方面的把控：数据仓库，更加关注的是数据使用效率、大规模下的数据管理、安全/合规这样的企业级需求；数据仓库中，数据经过统一但开放的服务接口进入数据仓库，数据通常预先定义 schema，用户通过数据服务接口或者计算引擎访问分布式存储系统中的文件；数据仓库中，....
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓 1
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓做数据的同学经常听到一些数据相关的术语，常见的包括数据仓库，逻辑数据仓库，数据湖，数据湖仓/湖仓一体，数据网格 data mesh,数据编织 data fabric等.笔者在这里回顾了下数据平台的发展史，也介绍和对比了下常见的概念，主要包括数据仓库，数据湖和数据湖仓，希望大家有所收获。1 数据平台概述所谓「数据平台，主要是指数据分析平台，其消费（分析）内....
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