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文章 2025-04-20 来自：开发者社区

数据中台架构与技术体系

数据中台整体架构设计数据中台分层架构数据采集层数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。采集方式：实时采集：Kafka、Flink CDC（变更数据捕获）。离线采集：Sqoop、DataX（批量同步数据库）。日...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

运用LangChain赋能企业规章制度制定：深入解析Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术如何革新内部管理文件起草流程，实现高效合规与个性化定制的完美结合——实战指南与代码示例全面呈现

构建公司规章制度，常需结合业务实际与管理理论，形成一套既符合法律法规又能促进企业发展的规则体系。尤其是在数字化转型的大背景下，如何利用先进的人工智能技术，特别是基于LangChain的Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术，来辅助规章制度的制定与执行，...

文章 2024-10-08 来自：开发者社区

从数据仓库到数据中台再到数据飞轮：社交媒体的数据技术进化史

前言大家好，我是在大数据方面具有一定理解的博主。今天我想分享下从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:社交媒体的数据技术进化史，也是这篇文章主题。我亲眼目睹了社交媒体的快速发展，以及随之而来的海量数据的生成与积累。如何有效地管理和利用这些数据，已经成为各大平台在竞争中脱颖而出的关键因素。在我看来，随着技术的进步，社交媒体的数据管理经历了一次深刻的变革，从最初依赖数据仓库，到逐步引...

文章 2024-09-30 来自：开发者社区

【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战

在当今数据驱动的时代，企业从简单的数据仓库逐步过渡到数据中台，再演变为数据飞轮的理念。每一个阶段都代表了数据管理与应用的显著技术变革。从最初的数据存储到现在以自动化方式持续驱动业务增长，数据技术的演进不仅提高了企业的决策能力，也大幅优化了运营效率。本文将探讨从数据仓库到数据中台，再到数据飞轮的技术进化路径，结合代码示例展示如何在实际业务中运用数据技术来实现数据的最大价值。 1. 数据仓库：基.....

问答 2024-08-27 来自：开发者社区

PolarDB的Elastic Parallel Query相比传统MPP架构有哪些技术和成本优势？

问答 2024-08-06 来自：开发者社区

云数据仓库ADB底层技术是什么？

文章 2024-07-31 来自：开发者社区

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、Spring Boot 数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle 数据分布式存储：Hadoop HDFS 离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink 实时流式计算：Storm/Spark Streaming、Flink 批处理消息队列：Kafka 查询分析...

文章 2024-07-31 来自：开发者社区

从零到一建设数据中台 - 功能组织与实现技术

从零到一建设数据中台 - 功能组织与实现技术一、数据中台功能架构 ...

问答 2024-07-31 来自：开发者社区

ADB PG云原生版本支持哪些关键技术来提高数据处理效率？

文章 2024-05-13 来自：开发者社区

【AIGC】LangChain Agent（代理）技术分析与实践

[toc] 一、什么是Agent（代理） LangChain 代理背后的思想是利用大语言模型以及要执行的一系列操作，代理使用推理引擎来确定要执行哪些操作来获取结果，代理对于处理从简单的自动响应到复杂的上下文感知交互等任务至关重要。例如，您可能有一个与 Google 搜索、Wikipedia 和 OpenAI LLM 集成的代...

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更新时间 2025-04-21 12:43:15

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

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