文章 2023-10-10 来自:开发者社区

Python数据可视化-----制作全球地震散点图

为了制作全球地震散点图,我在网上下载了一个数据集,其中记录了一个月内全球发生的所有地震,但这些数据是以JSON格式存储的,因此需要用json模块来进行处理。查看JSON数据:首先我们先打开下载好的数据集浏览一下:你会发现其中的数据密密麻麻,根本不是人读的,因此,接下来我们将对数据进行处理,让它变得简单易读。import json#导入json模块,以便于加载文件中的数据 filename='eq....

Python数据可视化-----制作全球地震散点图
文章 2022-12-10 来自:开发者社区

Python数据可视化:用Seaborn绘制高端玩家版散点图

散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。今天我们画普通散点图、边际分布线性回归散点图、散点图矩阵、带线性回归最佳拟合线的散点图本文示例多是来自官方文档,这里我只是做一下整理,让大家知道散点图的不同玩法,不要再绘制老掉牙的普通玩家版散点图了。普通玩家绘制的散点图在 matplotlib 中,可以使用 plt.scatterplot....

Python数据可视化:用Seaborn绘制高端玩家版散点图
文章 2021-11-25 来自:开发者社区

python可视化进阶---seaborn1.5 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot()

分类数据可视化 - 分类散点图stripplot() / swarmplot()加载模块,设置风格、尺度import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置风格、尺度 sns.set_style('whitegrid') sns.set_context('p....

python可视化进阶---seaborn1.5 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot()
文章 2021-11-25 来自:开发者社区

python可视化进阶---seaborn1.4 分布数据可视化 - 散点图 jointplot() / pairplot()

一、分布数据可视化 - 散点图jointplot() / pairplot()加载模块import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import scipy.stats as sci1、综合散点图 - jointplot()1.1散点图 + 分布图示例1:#....

python可视化进阶---seaborn1.4 分布数据可视化 - 散点图 jointplot() / pairplot()
文章 2019-12-17 来自:开发者社区

Python数据可视化:5段代码搞定散点图绘制与使用,值得收藏

以下文章来源于大数据DT ,作者屈希峰 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PKvsyOHhZJHAZPR-ghdNBA 01 概述 散点图(Scatter)又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变...

Python数据可视化:5段代码搞定散点图绘制与使用,值得收藏
文章 2019-12-15 来自:开发者社区

Python数据可视化:5段代码搞定散点图绘制与使用,值得收藏

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