Lumina-Image 2.0:上海 AI Lab 开源的统一图像生成模型,支持生成多分辨率、多风格的图像
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 Lumina-Image 2.0 这个由上海 AI Lab 开源的高效统一图像生成模型。 快速阅读 Lumina-Image 2.0 是一个开源的高效统...

Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:Seer 结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。 技术:基于 Transformer 架构,融合多模态数据,实现高效的动作预测与视觉预测。...

模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型,成果入选Nature子刊
上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能,提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。近年来,基于大数据预训练的多模态基础模型 (Foundation Model) 在自然语言理解和视觉感知方面展现出了前所未有的进展,在各领域中受到了广泛关注。在医疗领域中,由于其任务对领域专业知识的高度依赖和其本身细粒度的特征,通用基础模型在医疗领域的应用十分有限。因此....

剑桥、腾讯AI Lab等提出大语言模型PandaGPT:一个模型统一六种模态
近日,来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者推出了一款名为 PandaGPT 的跨模态语言模型,展示了在人工智能领域的创新尝试。通过结合 ImageBind 的模态对齐能力和 Vicuna 的生成能力,同时实现了六种模态下的指令理解与跟随能力。虽然 PandaGPT 的效果尚有提升空间,但展示了跨模态 AGI 智能的发展潜力。来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者近期....

Sea AI Lab和北大Adan项目原作解读:加速训练深度模型的高效优化器
自 Google 提出 Vision Transformer (ViT)以来,ViT 渐渐成为许多视觉任务的默认 backbone。凭借着 ViT 结构,许多视觉任务的 SOTA 都得到了进一步提升,包括图像分类、分割、检测、识别等。然而,训练 ViT 并非易事。除了需要较复杂的训练技巧,模型训练的计算量往往也较之前的 CNN 大很多。近日,新加坡 Sea AI Lab 和北大 ZERO Lab....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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