【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络2

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11. 读取测试集的图片预测值(神经网络的输出为10)#导入模型 model1=torch.load('./model-cifar10.pth')pre_result=torch.zeros(len(test_dataset),10) for i in range(len(test_dataset)...

【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络1

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LeNet-5网络结构LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表,它由LeCun在1998年提出。该模型采用顺序结构,主要包括7层(2个卷积层、2个池化层和3个全连接层),卷积层和池化层交替排列。以mnist手写数字分类为例构建一个LeNet-5模型。每个手写数字图片样本的宽与高均为28像素,样本标...

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