基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```load mat\gnet.matload mat\yolov.matIn_layer_Size = [224 224 3];img_size = [22...

基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```classs = 2;% 创建一个图像数据存储对象imdsTrain,用于从名为"Data"的文件夹及其子文件夹中读取图像数据。% "...

基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 正交幅度调制(QAM)是一种广泛应用于现代通信系统中的调制技术,其具有较高的频谱效率和抗噪声性能。随着通信技术的不断发展,对 QAM 调制信号...

基于yolov2深度学习网络的昆虫检测算法matlab仿真,并输出昆虫数量和大小判决
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.部分核心程序```for i = 1:12 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i figure img = imread([imgPath [num2str(i),'.jpeg']]); %读取每张图片 I = imresize(img,img_size(1:2)); [bboxes,...

基于yolov2深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 基于YOLOv2(You Only Look Once version 2)深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法是一种结合了目标检测与特征识别的综合性解决方案,主要用于自动检测图像或视频中人物是否佩戴口罩以及定位人脸的位置。YOLOv2作为第二代YOLO算法,相较于初代在速度和精度上有了显著提升...

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理,以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2(You Only Look Once Version 2)由Joseph Redmon等人提出,它在YOLOv1的基础上进行了多项改进,...

基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试,视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,特别是在目标检测任务中。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为其中的代表,以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2,作为YOLO的改进版,通过一系列优化策略,进一步提...

基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测,和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前,首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现,这些不同的表现可以通过哪些数值具体的量化出来,然后通过这些量化后的不同数值来判断属于哪种行为;最后根据获取的各种行为综合判断属...

基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构,通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取,实现吸烟行为的检测。 算法原理该算法的原理主要分为三个步骤:区域提议、特征提取和目标分类。...

基于深度学习网络的火灾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务,包括建筑、森林、甚至是太空。近年来,深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步,这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面,我们将详细介绍一种基于卷积神经网络(CNN)的火灾检测算法。卷积神经网络(CNN)是一种深度学习网络,特别适合处理图像数据...

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