非服务区域RDSPolarDB实例接入方案
背景阿⾥云客户存在⾮ OpenSearch 服务区 RDS资源；⽤户有搜索⽂档搜索需求；OpenSearch 只能接⼊服务区域当前区域内 RDS/PolarDB；存在⾃建 MySQL 场景期望接⼊OpenSearch ⽂档检索服务。方案选型需求：能实现异地 RDS/ PolarDB 接⼊ OpenS...
k-近邻算法介绍及实例
k-近邻算法原理：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。两个样本的距离一般是用欧式距离，即各变量之间的差值平方和再开方。由于各变量的数量级和离散程度都存在差异，在计算欧式距离前一定要进行标准化。本文用常用的鸢尾花数据做来介绍knn算法的实现。加载库from skle...
k-近邻算法实例
阅读目录 1. 简单例子 回到顶部 1. 简单例子 步骤 1.1 计算已知点和被求点的距离 1.2 按距离递增排序 1.3 求出距离最近的前k个点的类别最大值作为目标分类 from numpy import * import operator def createDateSet(): group = array([[1.0,1.1], [1.0,1.0], [0,0], [0...
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