2025年9月17日发布的EMR Serverless Spark版本新增密文管理、Python运行环境配置、Kyuubi Gateway多实例支持及引擎性能优化等功能,提升安全性和任务效率。
本文为您介绍2025年09月17日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。
如何通过Python SDK V2管理Bucket的清单配置
本文介绍如何通过Python SDK V2添加、查看、批量列举和删除存储空间(Bucket)的清单(Inventory)配置。
Python SDK更新时序表配置
通过调用UpdateTimeseriesTable接口,您可以更新时序表或时间线元数据的配置信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置。
Python机器学习库scikit-learn在Anaconda中的配置
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言scikit-learn模块的方法。 scikit-learn库(简称sklearn)是一个基于Python语言的机器学习库,提供了各种机器学习算法和相关工具,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等模块。它也提供了一些数据集和数据预处理的函数,使得机器学习变得更加容易上手。scikit-learn主要的特点有:简单而一致的API....
Python可视化模块seaborn在Anaconda中的配置
本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。 seaborn模块是基于Matplotlib的数据可视化库,它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方.....
Python SciPy库在Anaconda中的配置
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言SciPy模块的方法。 SciPy是基于Python的科学计算库,用于解决科学、工程和技术计算中的各种问题。它建立在NumPy库的基础之上,提供了大量高效、易于使用的功能,包括统计分析、信号处理、优化、线性代数、图像处理、常微分方程等等。这篇文章,就介绍一下在Anaconda环境下,配置SciPy这一库的方法。 首先,打开Anacon....
Python中h5py与netCDF4库在Anaconda的配置方法
本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。 在Python语言中,h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块,应用较为广泛。其中,h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5或.h5格式文件,netCDF4则主要用以处理.nc或.nc4格式文件。本文就对二者在Anaco....
Python pydot与graphviz库在Anaconda中的配置
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pydot与graphviz两个模块的方法。 最近进行随机森林(RF)的树的可视化操作,需要用到pydot与graphviz模块;因此记录一下二者具体的安装方法。 相关环境的版本信息:Anaconda Navigator:1.10.0;Python 3.8.5。 话不多说,我们开始下载与安装操作。首先,打开Anaconda Prom....
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