缓存读写淘汰算法W-TinyLFU算法
在W-TinyLFU中，每个缓存项都会被赋予一个权重。这个权重可以表示缓存项的大小、使用频率、是否是热数据等因素。每次需要淘汰缓存时，W-TinyLFU会选择小于一定阈值的权重的缓存项进行淘汰，以避免淘汰热数据。另外，W-TinyLFU也会根据时间来更新缓存项的权重，保证新的数据能够及时被缓存，老的数据能够及时被淘汰。W-TinyLFU算法是一种用于缓存读写淘汰的优化算法，其底层工作原理如下：计....
最近最少使用（LRU）缓存淘汰算法
1 概述来自一段百度百科对缓存的介绍：缓存是一种提高数据读取性能的技术，缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。缓存的大小有限，当缓存空间被占满时，我们需要一个策略来决定，哪些数据应该被....
LRU缓存淘汰算法分析与实现
概述 记录一下LRU缓存淘汰算法的实现。 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）缓存算法根据数据最近被访问的情况来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 介绍 下图中，介绍了一个缓存空间为5的缓存队列，当访问数据的顺序是:1,2,3,4,5,6,7,6,4,0时空间中数据的变化过程。可以发现: 当缓存空间未满时，数据一直往.....
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