大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume&...
flinksql读取kafka数据用滑动窗口(窗口长度是7天,滑动时长是1秒)的聚合操作#Flink
flinksql读取kafka数据用滑动窗口(窗口长度是7天,滑动时长是1秒)的聚合操作最后输出,然后读取kafka的表设置'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',我们kafka日志正好是保存7天,这个topic的量级是2亿,现在启动任务12个任务的背压全是1,过了一会直接就卡在那,好像不消费了,这种情况应该怎么调优? sql是SELECT vi....
Flink滑动窗口,windowsize几个小时,滑动步长几分钟,状态overlap比较#Flink
Flink滑动窗口,windowsize几个小时,滑动步长几分钟,状态overlap比较多,checkpoint生成经常失败,这种场景应该怎么优化呢? #Flink
flink 的state 在窗口滑动到下一个窗口时候 上一个窗口销毁时候 state会自己清除吗?
flink 的state 在窗口滑动到下一个窗口时候 上一个窗口销毁时候 state会自己清除吗??? 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。
请问 Flink滑动时间窗口数量撑爆,解决思路?
比如需要处理每15秒窗口数据,每1毫秒滑动一次,通过底层创建窗口源码看到会创建15000个窗口,在这个窗口数量级的情况下数据的处理是非常慢的,需求是例如,每15秒数据值达到阈值做处理,因为每1秒的数据就会有几十万起,请问这种处理应该怎么处理?
滑动时间窗口的Flink性能问题
我正在尝试使用一些网络监视器工作。我的目标是不同的计数dst_ip每src_ip。 我的以下代码有效,但性能非常糟糕。似乎每个滑动窗口都会重新计算所有事件,但这不是必需的。 例如,我们有事件按时间秒1 - 600.Flink可以得到每秒的累加器,所以我们每秒有600个累加器。当第一个滑动窗口到期时,flink只合并1-300的累加器,并销毁第二个1的累加器。该窗口也可以在最后一秒之前预合并1-2....
Flink滑动计数窗口行为
假设我们有这样的数据结构: Tuple2, Integer>第一个字段是ArrayList长度为1的字段,其中包含一个时间戳,而Integer字段是一个1到40之间的数字channel。目标是使用相同的密钥(channel)聚合每400条消息并应用ReduceFunction它们(它只合并元组的第一个字段中的400条消息的时间戳)。我将channel字段设置为消息的键,并创建一个400的计数...
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