清华刘知远：教你用HowNet在深度学习时代搞事情（附论文下载）
2017年12月底，清华大学张钹院士做了一场题为《AI科学突破的前夜，教授们应当看到什么？》的精彩特邀报告。他认为，处理知识是人类所擅长的，而处理数据是计算机所擅长的，如果能够将二者结合起来，一定能够构建出比人类更加智能的系统。因此他提出，AI未来的科学突破是建立一种同时基于知识和数据的AI系统。 我完全赞同张钹老师的学术观点。最近一年里，我们在这方面也做了一些尝试，将语言知识库HowNet中的....
【干货】2017年深度学习必读31篇论文（附论文下载地址）
一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了Imperial Deep Learning Reading Group上的大量素材。无论如何，我们开始吧。 架构/模型 今年的Convnet网络架构已经少得多，一切都稳定了。 有些论文肯定是在推动这项研究。 其中首先是安德鲁·布鲁克（Andrew Brock）的破解S....
朋克学术大牛上演“换头术”，原来深度学习还能这样玩！（附论文下载）｜SIGGRAPH ASIA 2016
电影及视频游戏行业的新兴及发展，无疑是计算机图像研究领域的一剂催化剂。SIGGRAPH ASIA 2016 的学术主席，伦敦学院教授 Niloy Mitra 在开幕式上表示，「计算机图像技术正在对实体产业产生影响，比如为产品视觉化及图像优化提供工具。这项技术源于视觉效果及游戏产业的计算机图像需求，并为数学、物理、艺术及计算机科学提供一座融合的桥梁。」 而作为 A 类会议的 SIGGNRAPH A....
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