云数据库 ClickHouse doris 的相关内容

文章 2025-01-19 来自：开发者社区

Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析

Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析在大数据领域，数据的存储和分析至关重要。Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 都是优秀的大数据分析引擎，它们各自有着独特的特点和适用场景。本文将深入探讨这几款引擎的区别，协助大家进行技术选型。一、各引擎简介 Druid Druid 是由 MetaMarke...

文章 2024-09-27 来自：开发者社区

快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

作者｜快手大数据架构师李振炜、曾斯维、周思闽在当今这个数据洪流的信息时代下，数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值，成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下，快手建立了 OLAP 系统，该系统在快手应用极为广泛，每天承载近 10 亿的查询请求，为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括： ToB 系统：商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...

文章 2024-07-03 来自：开发者社区

从 ClickHouse 到阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris：快成物流的数智化货运应用实践

导读：随着快成物流的大宗商品产业链的不断发展，货运轨迹规划和实时数据分析的需求日益迫切，为了保障数据报表更新、用户画像圈选与物流轨迹实时更新等大数据核心系统性能，快成物流引入 Apache Doris 实时数仓升级了大数据算法平台，目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。作者共创：快成物流大数据算法平台技...

文章 2024-06-27 来自：开发者社区

OLAP数据库选型指南：Doris与ClickHouse的深入对比与分析

1️⃣起源与背景 Doris：最初由百度大数据部研发，名为百度Palo。 2017年开源，2018年贡献给Apache社区并更名为Apache Doris。设计目标是为了满足大数据场景下的实时分析需求。 ClickHouse：由Yandex公司开发并开源。专为OLAP场景设计，特别适合大宽表和...

问答 2024-04-26 来自：开发者社区

ClickHouse和Doris选哪个好？我们一般就一台机器，也不支持sse4.2指令。

问答 2024-03-25 来自：开发者社区

Flink CDC里ClickHouse和Doris哪个好点？

Starrocks 和 Doris 选哪个好？

文章 2024-03-22 来自：开发者社区

阿里云数据库内核 Apache Doris 兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言，助力业务平滑迁移

2023 年 3 月，在阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云与飞轮科技正式达成战略合作协议，双方旨在共同研发名为“阿里云数据库 SelectDB 版”的新一代实时数据仓库，为用户提供在阿里云上的全托管服务。SelectDB 是飞轮科技基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品。因此阿里云数据库 Select...

文章 2023-10-16 来自：开发者社区

ClickHouse和Doris超大数据集存储

ClickHouse和Doris是两种流行的超大数据集存储方案。虽然它们都面向超大数据集存储，但是它们的设计和实现却不尽相同。在本文中，我们将从实战经验的角度，介绍ClickHouse和Doris的区别，并讨论它们的适用场景。一. ClickHouseClickHouse是俄罗斯互联网公司Yandex开发的列存储数据库。它最初是为了支持Yandex.Metrica（一款用于网站访问和流量分析的工....

文章 2023-09-16 来自：开发者社区

从 Clickhouse 到 Apache Doris：有赞业务场景下性能测试与迁移验证

有赞是国内领先的电商 SaaS 服务商，目前拥有社交电商、新零售、美业、教育及有赞国际化五大业务体系，通过旗下的社交电商、门店管理、解决方案以及其他新零售 SaaS 软件产品，全面帮助商家解决在移动互联网时代遇到的推广获客、成交转化、客户留存、复购增长、分享裂变等问题，帮助每一位重视产品和服务的商家实现顾客资产私有化、互联网客群拓展、经营效...

文章 2023-09-13 来自：开发者社区

字节、腾讯争先部署，ClickHouse+Doris 赶超 MySQL 810 倍

阿里流传着这样一句话，“一切业务数据化，一切数据业务化”。作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的“大拿”！如何实现智能路径检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？对于海量评论....