文章 2023-05-16 来自:开发者社区

星际争霸II协作对抗基准超越SOTA,新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题

多智能体强化学习 (MARL) 是一个具有挑战性的问题,它不仅需要识别每个智能体的策略改进方向,而且还需要将单个智能体的策略更新联合起来,以提高整体性能。最近,这一问题得到初步解决,有研究人员引入了集中训练分散执行 (CTDE) 的方法,使智能体在训练阶段可以访问全局信息。然而,这些方法无法涵盖多智能体交互的全部复杂性。事实上,其中一些方法还被证明是失败的。为了解决这个问题,有人提出多智能体优势....

星际争霸II协作对抗基准超越SOTA,新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

7 Papers & Radios | 新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题;ICRA 2022最佳论文出炉(2)

论文 5:A Ceramic-Electrolyte Glucose Fuel Cell for Implantable Electronics作者:Philipp Simons、Steven A. Schenk 等论文地址:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202109075摘要:近日,MIT 材料科学与工程系(DMSE....

7 Papers & Radios | 新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题;ICRA 2022最佳论文出炉(2)

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