为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
在ACK集群中使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
当 ACK 集群对接外部 MaaS 服务（如百炼）时，为统一处理 API 密钥和请求路径，可基于AI推理网关（Gateway with Inference Extension），配置路由规则（HTTPRoute），实现请求凭证的自动注入及URL重写，从而快速集成模型服务。
使用DRA调度GPU
在AI训练和推理场景中，当多个应用需要共享GPU资源时，为突破传统设备插件的调度限制，可在ACK集群中部署NVIDIA DRA驱动，通过Kubernetes DRA API实现Pod间GPU动态分配与细粒度资源控制，提升GPU利用率并降低成本。
nacos部署在k8s集群外，k8s中nacos作为服务注册与发现怎么用istio对服务间调用流控？
nacos部署在k8s集群外，k8s中nacos作为服务注册与发现，怎么用istio对服务间调用流控？istio怎么获取nacos注册服务信息？
在k8S中，外部如何访问集群内的服务？
在Kubernetes (k8s) 中，要让外部客户端能够访问集群内的服务，通常有以下几种方式： NodePort: 创建一个类型为NodePort的服务，这会在每个工作节点上开放一个特定端口（系统自动分配或用户指定的范围内的端口），并将流量转发到对应Service背后的Pod。外部客户端可以通过任意节点的IP地址和这个NodePort来访问集群...
[kubernetes]集群中部署CoreDNS服务
前言 从k8s 1.11版本开始，k8s集群的dns服务由CoreDNS提供。之前已经使用二进制文件部署了一个三master三node的k8s集群，现在需要在集群内部部署DNS服务。 环境信息 ...
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