文章 2022-05-27 来自:开发者社区

数据挖掘系列(4)_Excel的数据挖掘插件_预测

使用预测向导可以预测时序中的值。 预测向导使用 Microsoft 时序算法,该算法是一个用于预测连续列(例如产品销售)的回归算法。每个预测模型必须包含一个事例序列,即区分序列中不同点的列。 例如,使用历史数据来预测几个月中的销售情况,则日期列为事例序列。其他 Microsoft 算法创建依靠给定输入列来预测可预测列的模型(如决策树模型)。 但时序模型的预测则仅以算法在创建模型时从原始数据集派生....

数据挖掘系列(4)_Excel的数据挖掘插件_预测
文章 2022-05-27 来自:开发者社区

数据挖掘系列(3)_Excel的数据挖掘插件_估计分析

可以先在目录中浏览一下关于估计分析的具体信息:一、估计模型估计模型从数据中提取模式,并使用这些模式预测将影响结果的因素。 结果必须用数值(如货币、销售额、日期或时间)来表示。例如,如果目标列包含学校的毕业率(用百分比表示),则可以分析可能会增加或降低毕业率的因素,如每个学校的学生数量、学生与教师的比例以及教师数量。估计向导使用 Microsoft 决策树算法。 可以在交互式查看器中浏览依赖关系和....

数据挖掘系列(3)_Excel的数据挖掘插件_估计分析

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