文章 2024-01-29 来自:开发者社区

机器学习 - [集成学习]Bagging算法的编程实现

机器学习 - [集成学习]Bagging算法的编程实现【导读】本文主要介绍如何实现Bagging算法,作为一种集成算法我们假设其基分类器已经写好。本文代码中,直接使用sklearn中的决策树分类器等基分类器。1. 回顾知识点从训练集中均匀随机有放回地采样不同的子集且训练不同的基础模型给定集合 D通过从D中均匀随机的有放回采样m个样本构建 Di(drawn with replacement, 取出....

问答 2023-05-29 来自:开发者社区

机器学习PAI导出模型命令怎么在DataStudio里面能够以编程的方式拿到这个目录的地址呢?

机器学习PAI导出模型命令,会把模型导出到一个带时间戳的目录下面,比如oss://easyrec/easy_rec_test/export/1684488401这个目录是动态生成的,怎么在DataStudio里面能够以编程的方式拿到这个目录的地址呢? 没有这个动态生成的地址,就没办法每天自动训练然后更新模型。我是想说离线预测的时候,目前需要手动填写动态生成的那个时间戳目录,导致我没有办法自动化.....

文章 2023-05-16 来自:开发者社区

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现(信息熵和基尼系数的计算)

混杂度数值度量的Python编程实现李俊才 的个人博客 已入驻阿里云社区邮箱 :291148484@163.com本文地址:- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114883862顾名思义,所谓混杂度就是...

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现(信息熵和基尼系数的计算)
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

机器学习 - [集成学习] - Bagging算法的编程实现

机器学习 - [集成学习] Bagging算法的编程实现李俊才 (jcLee95)的个人博客已入驻阿里云博客邮箱 :291148484@163.com本文地址:- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/deta...

机器学习 - [集成学习] - Bagging算法的编程实现
问答 2022-03-30 来自:开发者社区

基于什么才提出了“机器学习”,并将它定义为“可提供计算机能力而无需显示编程的研究领域”?

基于什么才提出了“机器学习”,并将它定义为“可提供计算机能力而无需显示编程的研究领域”?

文章 2018-08-08 来自:开发者社区

火爆GitHub:100天搞定机器学习编程(超赞信息图+代码+数据集)

你是想喝一辈子糖水,还是想用AI改变世界? 但怎么想是一回事,怎么做往往是另一回事。学习和健身一样,不少人都停留在口头上,有各种借口不曾付诸实施。 为此,YouTube网红Siraj Raval发起了一个挑战赛:#100DaysOfMLCode。 这个挑战赛意在号召大家行动起来,从参与活动的那天起,每天至少花费1小时的时间来学习提升或者应用编程,连续坚持100天,从而更好的理解和掌握机器学习这.....

文章 2018-07-10 来自:开发者社区

19个超赞的数据科学和机器学习工具,编程小白必看!(附资料)

引言 编程是数据科学的一个组成部分。事实上,理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办? 难道他们就没办法成为一名数据科学家了吗? 近年来,随着数据科学的蓬勃发展,许多人都有兴趣进入这个领域。但对编程却一筹莫展。事实上,在我的第一份工作之前,我也是非编程联盟的成员。因此,我明白当一个你从未学过的东西在任何一步都困扰着你的时候,有多么可怕。 .....

文章 2017-11-16 来自:开发者社区

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9))

本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html   由于逻辑回归是线性分类(它的假设函数是一个线性函数,就是划一条直线,把数据分成了两类。可参考这篇文章中的:②使用逻辑回归来实现多分类问题(o...

文章 2017-11-16 来自:开发者社区

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)

这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(training instance),每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel image)。用 X 矩阵表示整个训练集,则 X 是一个 5000*400 (5000行 400列)的矩阵....

文章 2017-11-09 来自:开发者社区

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6(支持向量机-support vector machines)

在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机 )实现一个垃圾邮件分类器。   在开始之前,先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下: hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5,也即θT·x  >=0时,y=1;比如hθ(x)=0.6,此时表...

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