对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中,使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题,为用户提供更多模型选择。
借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景,提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务,支持根据业务需求定制训练向量化模型,开发者可按需调用模块化能力,快速构建智能搜索系统。
如何解释AI做出的决策?一文梳理算法应用场景和可解释性(2)
2.1 方法介绍令ε={P1,...,Pn}表征 n 个病人的数据库。Pj 表征 K 个病人就诊数据记录,Pj = {x_1, . . , x_k},其中,x_k 发生在时间点 t_k,包含一组描述该次诊疗的医疗变量,考虑到第 j 个病人在时间点 t-1 的病史数据 Pj={x_1, . . . , x_t-1},我们的任务是预测时间点 t 的 ADE 的发生,并准确地解释为什么使用病人病史的整....
如何解释AI做出的决策?一文梳理算法应用场景和可解释性(1)
本文结合《Explanation decisions made with AI》指南,重点对算法的应用场景和可解释性分析进行了梳理总结。英国的 Information Commissioner’s Office (ICO)和 The Alan-Turing Institute 联合发布了《Explanation decisions made with AI》指南。该指南旨在为机构和组织提供实用建....
AI算法透明不是必须,黑箱和可解释性可简化为优化问题
AI算法对人类生活的影响越来越大,但它们内部的运作往往是不透明的,人们对这种技术的工作方式也愈加感到担忧。MIT科技评论曾经发表一篇题为“人工智能中的黑暗秘密”的文章,警告说:“没有人真正知道先进的机器学习算法是怎样工作的,而这恐将成为一大隐忧。”由于这种不确定性和缺乏问责制,纽约大学AI Now Institute的一份报告建议负责刑事司法、医疗保健、社会福利和教育的公共机构不应该使用AI技术....
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