基于yolov4深度学习网络的公共场所人流密度检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv4 是一种先进的目标检测算法,将其应用于公共场所人流密度检测系统具有高效、准确的特点。以下是该系统的详细原理: 特征提取: 使用卷积神经网络&#...

基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用,它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet,也称为Inception网络,是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构,因其创新的Inception模块...

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种:基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化,也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系,其中特征包括位置、速度、形状等,其中基于形状特征的方法较为常见。Lee等先将人体的侧影图像序列进行二值化处理,根据人体的质心比例关系将人体划分为7...

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM
1.程序功能描述基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序............................................................```function cnnnumgradcheck(net, x, y) e...

m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于YOLOv2(You Only Look Once version 2)深度学习网络的螺丝检测系统,是一种高效的目标检测方法,它在计算机视觉领域被广泛应用,尤其适合于实时检测和定位图像中的螺丝等小型物体。YOLOv2相较于初代YOLO,在速度与精度上都有显著提升,主要通过引入了一些关键的改进措施,如批标准化...

m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLO(You Only Look Once)是一种实时的目标检测算法,YOLOv2则是其改进版本,由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2016年提出。YOLOv2采用了端到端的方式直接从整幅图像预测边界框和类别概率,极大地提高了检测速度。 YOLOv2网络由一系列卷积层组成,最后连...

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 输入测试avi格式视频 结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节,包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2(You Only Look Once v2)是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等...

m基于yolov2网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真,包含GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2 是一个实时目标检测系统,由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在 2016 年提出。它通过单个神经网络对输入图像进行一次前向传播就能预测出图像中的多个目标及其位置。在火焰烟雾检测任务中,YOLOv2 能够快速准确地定位到火源或烟雾区域。 YOLOv2 网络架构及关键改进点 ...

m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 中药识别是中医药领域中的一项重要任务,对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征,但存在主观性强、效率低下等问题。近年来,深度学习在图像识别领域取得了显著进展,为中药识别提供了新的解决方案。中药作为我国传统的医学瑰宝,其种类繁多,形态各异,识别难度较大。传统的中药识...

m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力,成为了研究热点。 手势识别系统利用深度学习技术对从图像或视频中提取的手势特征进行自动学习与分类。主要步骤包括数据预处理、特征提取、模型训练与手...

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