通过Spark实现表格存储数据流计算
本文介绍在使用Spark计算引擎访问表格存储时，如何通过DataFrame编程方式对表格存储中的数据进行流计算，并分别在本地和集群环境中进行运行调试。
如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据
本文简单介绍如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据。
SparkSQL、Dataset和DataFrame介绍以及SparkSQL的基础操作
本文为您介绍Spark SQL、Dataset和DataFrame相关的概念，以及Spark SQL的基础操作。
200 Spark DataFrame常用操作- SQL风格语法
如果想使用SQL风格的语法，需要将DataFrame注册成表personDF.registerTempTable("t_person")//查询年龄最大的前两名sqlContext.sql("select * from t_person order by age desc limit 2").show//显示表的Schema信息sqlContext.sql("desc t_person").sh....
199 Spark DataFrame常用操作- DSL风格语法
//查看DataFrame中的内容personDF.show//查看DataFrame部分列中的内容personDF.select(personDF.col("name")).show personDF.select(col("name"), col("age")).show personDF.select("name").show//打印DataFrame的Schema信息personDF.p....
【Spark】Spark Dataframe 常用操作（一行数据映射为多行）
spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。而合并就用到union函数，重新入库，就是registerTemple注册成表，再进行写入到HIVE中。不得不赞叹dataframe的强大。具体....
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