[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

机器学习关联分析PF和Apriori算法

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1 什么是关联分析此篇为了解篇幅,不做具体的算法实例,就是知道简单有这么回事,什么情况会用到的分析.关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说,关联分析是发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系。简单的说...

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②机器学习推荐算法之关联规则Apriori与FP-Growth算法详解

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构建FP树第二步,扫描数据库,进行FP树的构建。FP树以root节点为起始,节点包含自身的item和count,以及父节点和子节点。首先是第一条交易数据,a b d,结合第一步商品顺序,排序后为b a d,依次在树中添加节点b,父节点为root,最新的的频次...

①机器学习推荐算法之关联规则Apriori与FP-Growth算法详解

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Apriori算法介绍Apriori,中文是先验,开始的意思。这个算法为了规避前面说到的指数爆炸的问题,采取了提前剪枝的办法。核心是两条定律:定律一:如果一个集合是频繁项集,则它的所有子集都是频繁项集。定律二:如果一个集合不是频繁项集,则它的所有超集都不是频繁项集。Apriori定律举...

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