阿里云文档 2021-12-06

如何使用JindoTable热度收集功能区分冷热数据

您可以通过JindoTable表或分区的访问热度收集功能来区分冷热数据,从而节约整体的存储成本,提高缓存利用效率。

阿里云文档 2021-06-25

如何使用JindoTable热度收集功能区分冷热数据

您可以通过JindoTable表或分区的访问热度收集功能来区分冷热数据,从而节约整体的存储成本,提高缓存利用效率。

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阿里云文档 2021-05-17

如何使用JindoTable热度收集功能区分冷热数据

您可以通过JindoTable表或分区的访问热度收集功能来区分冷热数据,从而节约整体的存储成本,提高缓存利用效率。

阿里云文档 2021-04-23

如何使用JindoTable热度收集功能区分冷热数据

您可以通过JindoTable表或分区的访问热度收集功能来区分冷热数据,从而节约整体的存储成本,提高缓存利用效率。

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

从大数据谎言中区分实际需求

Gartner的Symposium/ITxpo会议上谈到,当大数据变得常见就会正常化,而作为IT专业人士在2020年大数据或变得正常化。 企业首席信息官们可以通过从大数据谎言中区分出实际需求的事实,来帮助他们的企业一步步走向正常。Gartner分析师Mark Beyer提出八个大数据“神话”: 1.100TB以上属于大数据 就大数据而言,是对数据的处理,而非数据的大小,企业不要再去寻觅大数...

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