YOLOv5网络结构解析
YOLOv5的实现细节解析:基础组件与实现细节 YOLO(You Only Look Once)系列作为目标检测领域的重要算法,以其速度快、性能好而著称。YOLOv5是该系列的最新版本,它在保持YOLO一贯的简洁高效特点的同时,进一步优化了算法性能。本文将深入探讨YOLOv5的实现细节,包括其基础组件和关键实现步骤。 ...
深入解析yolov5,为什么算法都是基于yolov5做改进的?(一)
YOLOv5简介 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,它在YOLOv4的基础上引入了多项改进,显著提升了检测的速度和精度。YOLOv5的设计哲学是简洁高效,它有四个版本:YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x,分别对应不同的模型大小和性能。 YOLOv5的四个版本(s,m,l,x)——YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x,它们之...
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(1)——项目目录结构解析
前言前面简单介绍了YOLOv5的网络结构和创新点(直通车:【YOLO系列】YOLOv5超详细解读(网络详解))在接下来我们会进入到YOLOv5更深一步的学习,首先从源码解读开始。因为我是纯小白,刚开始下载完源码时真的一脸懵,所以就先从最基础的项目目录结构开始吧~因为相关解读不是很多,所以有的是我根据作者给的英文文档自己翻译的,如有不对之处欢迎大家指正呀!这篇只是简单介绍每个文件是做什么的,大体上....
YOLOv5的Tricks | 【Trick14】YOLOv5的val.py脚本的解析
1. Val脚本使用在训练阶段每个batch训练结束后,都会调用一次val脚本,进行一次模型的验证。 # batch训练结束后val一次 if RANK in [-1, 0]: # mAP callbacks.run('on_train_epoch_end', epoch=epoch) ...
YOLOv5的Tricks | 【Trick13】YOLOv5的detect.py脚本的解析与简化
1. Detect脚本使用对于测试的都会存放在runs/detect文件目录下,使用例程只需要指定输入的数据,再指定训练好的权重即可python detect.py --source 0 # webcam img.jpg # image 单个图像文件 vid.mp4 # video...
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