中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.3 结构化的知识
1.3 结构化的知识 我想说明一下图中的“小泡”，也就是开放数据连接“小泡”。我不知道你们有多少人从事这个领域，我之后可能会介绍。外部有很多东西，公司内部也有一些其他的东西，我们都知道公共知识有很大的增长，我们利用它可以做很多事情。如果说我们把整个维基百科中的东西都印刷出来，就像印刷出版《百科全书》那样，那会是多么庞大的工作。 公共知识为什么对我们来说会如此重要？这些非结构化的数据以文本形式储存....
中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用
今天我将介绍目前人工智能的两个主要方向——基于行为的学习和基于知识的学习；另外我会讲一下商业智能、工业4.0、开放数据与企业数据，以及开放的知识图谱和企业知识图谱；接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识；最后我会讲一下机器学习机器前景，这个大家已经看到很多了。
中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.2 概率分布逼近
1.2 概率分布逼近 深度学习的方法强劲有力，几乎横扫计算机视觉的所有领域，很多人将其归 功 于 神 经 网 络 的 万 有 逼 近 能 力（universal approximation property）：给定一个连续函数 或者映射，理论上可以用一个包含足够多神 经元的隐层 , 或者多层前馈网络逼近到任意 精度。对此，我们提出另外的观点：有些情 况下，神经网络逼近的不是函数或映射，而 是概率....
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