什么是图像检测训练算法组件
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。
如何使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。
3D Hough变换点云平面检测算法
本文的主要目标：1.介绍3D Hough Transform的应用场景，算法思路，算法步骤以及代码。2.对其应用场景进行更进一步分析，与相似用途的算法（RandSAC）进行比较,分析优缺点。1.适用场景分析：拟合问题也可以看成是在参数空间内进行的搜索。在我们遇到拟合问题时，我们需要解答的问题通常是以下几个方面中的一个：已知点集合属于某一个平面（模型），这个模型的参数是多少？点集中可能存在0到多个....
3D检测经典 | 第一个Anchor-Free、第一个NMS-Free 3D目标检测算法！！！（二）
4、实验5、参考[1].AFDet: Anchor Free One Stage 3D Object Detection.6、推荐阅读超实时语义分割 | DWR-Seg超越STDC-1/2、BiSeNet v1/v2，1080ti单卡320+FPSEfficient-HRNet | EfficientNet思想+HRNet技术会不会更强更快呢？量化加速系列 | 一文带你对YOLOv5使用PTQ和....
3D检测经典 | 第一个Anchor-Free、第一个NMS-Free 3D目标检测算法！！！（一）
在嵌入式系统上操作的高效点云3D目标检测对于包括自动驾驶在内的许多机器人应用来说都是重要的。大多数以前的工作都试图使用基于Anchor的检测方法来解决这个问题，这些方法有2个缺点：后处理相对复杂且计算昂贵调整Anchor参数很复杂本文是第一个使用Anchor-free和NMS-Free的单阶段检测器AFDet解决这些缺点的算法。整个AFDet可以通过简化的后处理在CNN加速器或GPU上高效处理。....
3D检测经典 | 第一个Anchor-Free、第一个NMS-Free 3D目标检测算法！！！
在嵌入式系统上操作的高效点云3D目标检测对于包括自动驾驶在内的许多机器人应用来说都是重要的。大多数以前的工作都试图使用基于Anchor的检测方法来解决这个问题，这些方法有2个缺点：后处理相对复杂且计算昂贵调整Anchor参数很复杂本文是第一个使用Anchor-free和NMS-Free的单阶段检测器AFDet解决这些缺点的算法。整个AFDet可以通过简化的后处理在CNN加速器或GPU上高效处理。....
多传感器融合 | CenterFusion：毫米波雷达和相机后融合3D检测算法
前言本文主要介绍一种基于毫米波雷达和相机后融合的3D目标检测算法——CenterFusion，原本是公司内部的一个技术方案，截取了其中的核心理论部分，所以看起来肯能有些严肃。毫米波雷达与视觉的融合一般来说，毫米波雷达和视觉有三个融合级别，包括数据级、决策级和特征级。数据级融合是对毫米波雷达和摄像机检测到的数据的融合，它的数据损失最小，可靠性最高。决策级融合是对毫米波雷达和摄像机的探测结果的融合。....
JAVA智能设备基于OpenGL的3D开发技术 之AABB碰撞检测算法论述
摘要：无论是PC机的3D还是智能设备应用上，碰撞检测始终是程序开发的难点，甚至可以用碰撞检测作为衡量3D引擎是否完善的标准。现有许多3D碰撞检测算法，其中AABB碰撞检测是一种卓有成效而又经典的检测算法，本文将为读者详细论述AABB碰撞检测的各各技术点。 关键词：J2ME；Open GL；JSR-184；M3G；CLDC2.0；3D引擎；Swerve引擎；AABB碰撞检测； 第一部分、前述...
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