java8实战读书笔记：数值流、Stream创建与Optional类的使用
本节将详细介绍Java8中的数值流、流的创建与Optional类的使用。不知大家还记不得，在介绍函数式编程接口中为了避免基础数据类型的装箱/拆箱带来的性能损耗，特意为函数式接口引入了基础数据类型的函数式编程接口，例如IntPredicate、LongPredicate、DoublePredicate。同样，流API也考虑到基本数据类型的装箱/拆箱会带来性能损耗，引入了数值流，例如IntStrea....
java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）
从本节开始，将进入到java8 Stream(流)的学习中来。本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：1public class Dish { 2 /** 菜品名称 */ 3 private final String name; 4 /** 是否是素食 */ 5 private final boolean vege...
java8实战读书笔记：Lambda表达式语法与函数式编程接口
本文是博主在学习《java8实战》一书的读书笔记。java8 lambda表达式语法的两种格式：(parameters) -> expression(parameters) -> {statements;}语法解读：(parameters)，lambda表达式的参数列表，其定义方法为JAVA普通的方法相同，例如(Object a, Object b)。->...
《Java8实战》-第六章读书笔记（用流收集数据-02）
使用流收集数据 分区 分区是分组的特殊情况：由一个谓词（返回一个布尔值的函数）作为分类函数，它称分区函数。分区函数返回一个布尔值，这意味着得到的分组 Map 的键类型是 Boolean ，于是它最多可以分为两组—— true 是一组， false 是一组。例如，如果你是素食者或是请了一位素食的朋友来共进晚餐，可能会想要把菜单按照素食和非素食分开： Map<Boolean, List<....
《Java8实战》-第六章读书笔记（用流收集数据-01）
用流收集数据 收集器简介 收集器用作高级归约 归约和汇总 查找流中的最大值和最小值 汇总 连接字符串 广义的归约汇总 分组 多级分组 按子组收集数据 代码 用流收集数据 我们在前一章中学到，流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们支持两种类型的操作：中间操作（如 filter 或 map ）和终端操作（如 c...
《Java8实战》-第五章读书笔记（使用流Stream-01）
使用流 在上一篇的读书笔记中，我们已经看到了流让你从外部迭代转向内部迭代。这样，你就用不着写下面这样的代码来显式地管理数据集合的迭代（外部迭代）了： /** * 菜单 */ public static final List<Dish> MENU = Arrays.asList(new Dish("pork", false, 800, Dish.Type.MEAT)...
《Java8实战》-第四章读书笔记（引入流Stream）
流（Stream） 流是什么 流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。就现在来说，你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。此外，流还可以透明地并行处理，你无需写任何多线程代码了！我会在后面的笔记中详细记录和解释流和并行化是怎么工作的。我们简单看看使用流的好处吧。下面两段代码都是用来返回低热量的菜肴名称的，并按照卡路里排序，一个....
《Java8实战》-第三章读书笔记（Lambda表达式-02）
由于第三章的内容比较多，而且为了让大家更好的了解Lambda表达式的使用，也写了一些相关的实例，可以在Github或者码云上拉取读书笔记的代码进行参考。 类型检查、类型推断以及限制 当我们第一次提到Lambda表达式时，说它可以为函数式接口生成一个实例。然而，Lambda表达式本身并不包含它在实现哪个函数式接口的信息。为了全面了解Lambda表达式，你应该知道Lambda的实际类型是什么。 类型....
《Java8实战》-读书笔记第二章
通过行为参数化传递代码 行为参数化 在《Java8实战》第二章主要介绍的是通过行为参数化传递代码，那么就来了解一下什么是行为参数化吧。 在软件工程中，一个从所周知的问题就是，不管你做什么，用户的需求总是会变的（PM的需求总是会变的）。比方说，有个应用程序是帮助农民了解自己的库存。这位农民可能想有一个查找库存中所有绿色苹果的功能。但是到了第二天，他突然告诉你：“其实我还想找出所有重量超过150克的....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。