7 Papers & Radios | 新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题；ICRA 2022最佳论文出炉（1）
本周主要论文包括：上海交通大学、Digital Brain Lab、牛津大学等的研究者用新型 Transformer 架构解决多智能体强化学习问题；ICRA 2022 最佳论文出炉，美团无人机团队获唯一最佳导航论文奖等研究。目录Multi-Agent Reinforcement Learning is A Sequence Modeling Problem StyleGAN-XL: Scalin....
星际争霸II协作对抗基准超越SOTA，新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题
多智能体强化学习 (MARL) 是一个具有挑战性的问题，它不仅需要识别每个智能体的策略改进方向，而且还需要将单个智能体的策略更新联合起来，以提高整体性能。最近，这一问题得到初步解决，有研究人员引入了集中训练分散执行 (CTDE) 的方法，使智能体在训练阶段可以访问全局信息。然而，这些方法无法涵盖多智能体交互的全部复杂性。事实上，其中一些方法还被证明是失败的。为了解决这个问题，有人提出多智能体优势....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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