客户说｜宝宝树选用AnalyticDB RAG引擎，共创智能母婴生活新范式
如今人工智能已成为驱动创新的强大引擎。与阿里云在技术架构、大模型与应用产品层面的深入合作，让宝宝树在母婴家庭生活服务方面的创新工作，有了更专业的技术保障。同时，借助阿里云的大数据计算能力，结合宝宝树17年来的数据积累，我们将持续为年轻家庭用户提供更全面、个性化、智能化的服务。 —— 宝宝树集团 CTO 王禹 ...
DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
在大数据领域，数据仓库和实时分析系统扮演着至关重要的角色。DataWorks 基于大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为用户带来智能化的数据开发和分析体验。而阿里云提供的 EMR Serverless StarRocks 全托管服务（下文简称 StarRocks），专注于实时分析场景，可提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验。 目前，...
深度｜大模型时代下，基于湖仓一体的数据智能新范式
导读 本次分享将探讨在大模型时代基于湖仓一体的数据产品演进，以及我们观察到的一些智能开发相关的新范式。 分享内容将围绕以下四点展开： 大模型时代来临 企业数据平台的能力挑战 阿里云AnalyticDB：在AIGC时代下，驱动企业架构升级 问答环节 1. 大模型时代来临 1.1 大模型的...
Greenplum闭源？平滑迁移到 AnalyticDB 开启Data+AI新范式
作者：庞博 1、概述 知名开源 MPP 数据库 Greenplum（下文简称GP）由于其丰富的企业级特性和出色的数据处理能力成为很多企业构建数仓的首选。近期 GP 公开 Github 仓库无法访问仅保留只读归档代码，原有 branch、tag、pr、issue等信息全部清空，业界纷纷猜测 GP 即将闭源。云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL 版（下文简称ADB-...
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式
内容导读 ： 主题：EMR StarRocks 线上公开课第1期 - EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式 讲师：弘锐，阿里云 E-MapReduce 产品专家 内容框架： StarRocks 背景介绍 StarRocks 3.x 重要特性及业务场景 基于 StarRock...
王日宇：基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式
本文根据 StarRocks Summit 2023 演讲实录整理而成，演讲信息如下：演讲人：王日宇 | StarRocks Committer，阿里云高级软件开发工程师大家好，我是来自阿里云EMR团队的工程师，在团队里，主要负责 StarRocks 内核研发和产品推广工作。在社区方面，我的主要角色是作为一名 Committer，负责 DLA 方向的研发和社区指导工作。今天我为大家分享的主题是“....
来云栖大会看 “ 云+StarRocks 3.0：极速统一的湖仓新范式 ”
2023 云栖大会来啦，众多技术主题活动与你同聚，门票免费领取中，数量有限，先到先得！ 其中，在「生态产品与伙伴赋能」主题中，StarRocks 技术指导委员会成员、镜舟科技 CTO 张友东和阿里云高级技术专家范振将分享话题云+StarRocks 3.0：极速统一的湖仓新范式。 本话题简介：StarRocks 3.0 开启了从 OLAP 到 Lakehouse 演进的新篇章。通过存算分离架构...
阿里云“玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析”训练营火热报名中，开启数据分析新范式
StarRocks3.0，实现了从计算 OLAP 分析到统一 Lakehouse 的重大产品能力升级。通过存算分离架构，帮助用户降低存储成本、提升计算弹性；通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合，实现极速统一湖仓分析。 EMR Serverless StarRocks 是阿里云提供的全托管服务，具备高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，以及开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢SQL诊断分析等全....
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：范式简介
是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案？了解这两种方法的优缺点。数据分析平台正在转向云环境，例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。云环境提供了多种好处，例如可扩展性、可用性和可靠性。此外，云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择，其中一些是专门为云设计的，可通过云市场获得。工具自然倾向于强调自己在分析集成中的作用。当您尝试选择最佳工具集时，....
【数据湖仓】数据湖和仓库：范式简介
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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