SLS日志数据实时同步到adb湖仓
通过数据同步功能,您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群,以满足日志数据实时分析的需求。
如何将数仓版和湖仓版变更为企业版或基础版
AnalyticDB for MySQL新推出的企业版和基础版,融合了数仓版预留模式、数仓版弹性模式和湖仓版的优点,预留资源采用存算一体架构,保证常规业务的查询性能。如果业务负载有周期性变化或突变的情况,可以弹性增加或减少计算资源。如果您想将湖仓版或数仓版变配为企业版或基础版,请参考本文档变更产品系列。
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
导读: 本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提供全面的技术解读。 作者:杨关锁,北京镜舟科技研发工程师 一、StarRocks La...

外部项目1.0迁移为湖仓一体2.0方案
由于湖仓一体1.0的外部项目(简称:外部项目1.0)功能及用法不再发展,且会收敛下线,如果继续使用MaxCompute访问联邦数据源,联邦方案需要升级至湖仓一体2.0。本文介绍了使用湖仓一体2.0开启项目级别元数据支持的Schema开关和SQL语法支持的Schema开关后,存量作业的兼容情况,以及将湖仓一体1.0外部项目的存量作业迁移至湖仓一体2.0外部Schema的不同场景的修改方法,以便于您进...
如何使用MaxCompute湖仓一体2.0
MaxCompute提供湖仓一体2.0方案,允许用户建立定义外部数据源元数据和数据访问方式的管理对象,并通过外部Schema映射机制实现直接访问外部数据源Database或Schema范围内的全部表的功能。该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系,并将数据湖的灵活性、丰富的多引擎生态与数据仓库的企业级能力进行融合,助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台(本功能处于公测阶段)。
MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践
MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案,可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF,将数据从OSS导入到MaxCompute中,并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理,并保证数据的可靠性和安全性。
云原生数据仓库产品使用合集之如何使用ADB MySQL湖仓版声纹特征提取服务
问题一:第一次用阿里云的ADB MySQL湖仓版,购买之后是不是需要连接后端的RDS? 第一次用阿里云的ADB MySQL湖仓版,购买之后是不是需要连接后端的RDS? 参考答案: 不需要的 ADB和RDS是两款完全独立的产品。 关于本问题的更多回答可点击进行查看: https://developer.aliyun.c...

云原生数据仓库产品使用合集之可以把ADB MySQL湖仓版数据库做成页面查询的数据库吗
问题一:云数据仓库ADB这样的语句 查询要二十多秒 是不是有问题? 云数据仓库ADB这样的语句 查询要二十多秒 是不是有问题? select * FROM t_user_wz_fund_record WHERE fund_type = 2 AND member_id = 463384 参考答案: 对于这个问题,可...

云原生数据仓库产品使用合集之ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别,或者 ADB 对比 StarRocks 的优劣势
问题一:ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别是什么? 我想了解下 ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别,或者 ADB 对比 StarRocks 的优劣势,有人可以帮我解答下吗?谢谢 参考答案: ADB MySQL湖仓版和StarRocks的使用场景区别主要在于: ADB MySQL湖仓版是适用...
AnalyticDB MySQL湖仓版是一个云原生数据仓库
AnalyticDB MySQL湖仓版是一个云原生数据仓库,它高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 关于如何使用Hint优化分组聚合,这里有一个简单的示例。假设我们有一个名为sales的集合,其中包含销售记录&#x...
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