在阿里云DSW中微调Lora模型实现虚拟上装
AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式,其中,文生图(Text-to-image Generation)任务是流行的跨模态生成任务,旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中,通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调,并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。
AIGC训练营问题点: 多人同时操作, 这个模型被替代掉了。 例如A 用户选择的是模型1 执行了效?
AIGC训练营问题点: 多人同时操作, 这个模型被替代掉了。 例如A 用户选择的是模型1 执行了效果是模型1. B用户选择了模型2 这时候A用户页面模型1 执行起来效果竟然模型2
AIGC多人请求的排队会影响模型吗?
问题1:AIGC多人请求的排队会影响模型吗?比如说正常安装webui的话,如果用户a在使用模型A推理的时候,用户b选择用模型B排队,此时用户c选择用模型C再排队,这个时候,按照SD官方的理论,当用户a结束推理之后,用户b实际上用的是模型C。问题2:我们有这方面的api吗?
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