基于Python的机器学习工具包:Scikit-learn

基于Python的机器学习工具包:Scikit-learn

Scikit-learn是一个基于Python的机器学习工具包,旨在为用户提供简单而高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。作为Python数据科学生态系统中最受欢迎的机器学习库之一,Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法和工具,还包括数据预处理、特征选择、模型评估等功能。本文将详细介绍Sci...

Python机器学习:Scikit-learn

一、Scikit-learn简介 1. Scikit-learn是什么 Scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具库,它提供了诸如分类、回归、聚类等常用机器学习任务的 API,同时提供了许多常用的数据预处理工具和数据可视化工具。Scikit-learn 的设计旨在与 NumP...

Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维

Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维之前总结过关于PCA的知识:深入学习主成分分析(PCA)算法原理。这里打算再写一篇笔记,总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。   在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程...

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