《开发者评测》之PolarDB MySQL 版 Serverless评测活动获奖名单

《开发者评测》之PolarDB MySQL 版 Serverless评测活动获奖名单

【最优奖获奖名单】礼品:天猫精灵 + PolarDB定制卫衣 + 优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/article/1384894逆境清醒【潜力奖获奖名单】礼品:小米充电宝 + PolarDB定制笔记本 + 优质评测证书获奖链接博主昵称https:...

评测报告:阿里云 PolarDB MySQL 版 Serverless 能力

一、引言 在本次评测中,我们将对阿里云 PolarDB MySQL 版的 Serverless 能力进行详细的测试和评估。我们将从资源弹升速度、资源伸缩广度、资源伸缩的稳定性、资源伸缩的颗粒度、可支持自动启停以及全局数据的强一致性等多个维度出发,全面了解该产品的性能和特点。同时,我们还将将其与同类型...

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PolarDB MySQL 版 Serverless评测

PolarDB MySQL 版 Serverless评测

一、了解 PolarDB是阿里自研的新一代国产云原生数据库,有Mysql版、PostgreSQL版以及分布式版。而Serverless是一种架构形态,即用户无需采购与管理服务器等基础设施,只需关注数据库服务本身。基于这种架构的数据库具备强大的弹性伸缩能力,做到真正负载与资源动态匹配,可最大程度地利用...

PolarDB MySQL 版 Serverless评测|一文带你体验什么是极致弹性|后续

PolarDB MySQL 版 Serverless评测|一文带你体验什么是极致弹性|后续

在上一篇PolarDB MySQL 版 Serverless测评博文中:https://developer.aliyun.com/article/1385834 关于弹性压测三通过增加只读节点压测来观测到Serverless弹性增加只读节点的操作,当时时间有限,在等待了20~30min中后仍未看到只...

PolarDB MySQL 版 Serverless评测|一文带你体验什么是极致弹性

PolarDB MySQL 版 Serverless评测|一文带你体验什么是极致弹性

在体验PolarDB MySQL 版之前,这里先为大家提供一下PolarDB MySQL 版 Serverless评测入口,以供热爱数据库探索的小伙伴们共同体验极致弹性体验的数据库PolarDB MySQL 版,测评入口:https://developer.aliyun.com/topic/pola...

评测|PolarDB MySQL 版 Serverless

评测|PolarDB MySQL 版 Serverless

本文目录: 一、测试背景  1.1、云原生数据库 PolarDB Serverless新架构概念  1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件  1.3、数据库的基准测试、压力测试    1.3.1、数据库的基准测试    1.3.2、数据库的压力测试    1.3.3、基准测试和压力测试区别...

评测|PolarDB MySQL 版 Serverless

评测|PolarDB MySQL 版 Serverless

本文目录:一、测试背景  1.1、云原生数据库 PolarDB Serverless新架构概念  1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件二、PolarDB的Serverless能力与同类型产品进行对比三、动态弹性升降资源的能力测试  3.1、测试资源  3.2、测试一、主节点Serverl...

深度评测 | 十年磨一剑,阿里云RDS MySQL和AWS RDS谁的性能更胜一筹?

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MySQL代表了开源数据库的快速发展。 从2004年前后的Wiki、WordPress等轻量级Web 2.0应用起步,到2010年阿里巴巴在电商及支付场景大规模使用MySQL数据库,再到2012年开始阿里云RDS for MySQL为成千上万家客户提供可靠的关系数据库服务,阿里云RDS积累了来自内外...

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本文作者:韩锋,阿里云数据库高级产品专家 云,为IT基础设施的构建带来很大的便利性。数据库,作为云中非常重要的一类产品,正有越来越多的客户选择使用。但在使用云端数据库时,经常有两类做法:一是通过ECS自建数据,二是直接使用云提供的数据库产品。那么这两类做法,有什么差异?用户又该如何选择呢? 下面通过...

【阿里云 MVP 分享】POLARDB for MySQL 版评测及同类横向对比

前言 在数据库的选择上, MySQL成为中国开发者的最爱。相比 SQL Server相对保守的数据库特点,中国开发者更喜欢开放性的数据库,同时又考虑到价格问题,那么 Oracle不菲的价格也挡住了很大一批开发者。由于开源、价格等因素,在数据库选择上,要么是低价、开源的 MySQL,要么就是高大上的 ...

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