GPU在深度学习中的应用

GPU在深度学习中的应用主要体现在以下几个方面: 加速计算:深度学习需要大量的计算资源,GPU的并行计算能力可以加速深度学习的计算过程。例如,在图像处理、语音识别、自然语言处理等任务中,GPU可以显著提高计算速度。提供更大的内存空间:GPU通常具有比CPU更大的内存空间,这使得深度学习算法可以在GP...

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GPU在超大规模深度学习中的发展和应用

Robert Ober, CTO of Hyperscale @ NVIDIA在2017杭州云栖大会中做了题为《GPU在超大规模深度学习中的发展和应用》的分享。 https://yq.aliyun.com/download/1130?spm=a2c4e.11154804.0.0.8d146a79Rw...

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