文章 2024-01-29 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(14)Python__iter__()和__next__()将对象转换为迭代器

在许多情况下,我们需要像迭代器一样访问对象。一种方法是形成一个生成器循环,但这会延长程序员的任务和时间。Python通过为此任务提供内置方法__iter__()来简化此任务。iter()函数返回给定对象(数组、集合、元组等或自定义对象)的迭代器。它创建一个对象,可以使用 next() 函数一次访问一个元素,这在处理循环时通常派上用场。语法:iter(object) iter(callable, ....

文章 2024-01-29 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(13)终止迭代器

终止迭代器终止迭代器用于处理短输入序列,并根据所用方法的功能生成输出。不同类型的终止迭代器有:累加(iter, func): 此迭代器采用两个参数,可迭代目标和在 target 中值的每次迭代中将遵循的函数。如果未传递任何函数,则默认进行加法。如果输入可迭代为空,则输出可迭代也为空。例:# 演示accumlate()工作原理的Python代码 import itertools import op....

文章 2024-01-29 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(12)组合迭代器

组合迭代器用于简化组合构造(如排列、组合和笛卡尔积)的递归生成器称为组合迭代器。在Python中,有4个组合迭代器:产品(): 此工具计算输入可迭代对象的笛卡尔积。为了计算可迭代对象与自身的乘积,我们使用可选的 repeat 关键字参数来指定重复次数。此函数的输出是按排序顺序排列的元组。例:# 从 itertools 模块导入产品功能 from itertools import product ....

文章 2024-01-29 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(11)无限迭代器

Python的Itetool是一个模块,它提供了各种函数,这些函数在迭代器上工作以产生复杂的迭代器。该模块作为一个快速,内存效率的工具,可以单独使用或组合使用以形成迭代器代数。例如,假设有两个列表,并且您想要将它们的元素相乘。有几种方法可以实现这一目标。可以使用朴素的方法,即同时迭代列表的元素并将它们相乘。另一种方法是使用 map 函数,即通过将 mul 运算符作为第一个参数传递给 map 函数....

文章 2023-12-01 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(11)无限迭代器

Python的Itetool是一个模块,它提供了各种函数,这些函数在迭代器上工作以产生复杂的迭代器。该模块作为一个快速,内存效率的工具,可以单独使用或组合使用以形成迭代器代数。例如,假设有两个列表,并且您想要将它们的元素相乘。有几种方法可以实现这一目标。可以使用朴素的方法,即同时迭代列表的元素并将它们相乘。另一种方法是使用 map 函数,即通过将 mul 运算符作为第一个参数传递给 map 函数....

文章 2023-12-01 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(12)组合迭代器

组合迭代器用于简化组合构造(如排列、组合和笛卡尔积)的递归生成器称为组合迭代器。在Python中,有4个组合迭代器:产品(): 此工具计算输入可迭代对象的笛卡尔积。为了计算可迭代对象与自身的乘积,我们使用可选的 repeat 关键字参数来指定重复次数。此函数的输出是按排序顺序排列的元组。例:# 从 itertools 模块导入产品功能 from itertools import product ....

文章 2023-12-01 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(13)终止迭代器

终止迭代器终止迭代器用于处理短输入序列,并根据所用方法的功能生成输出。不同类型的终止迭代器有:累加(iter, func): 此迭代器采用两个参数,可迭代目标和在 target 中值的每次迭代中将遵循的函数。如果未传递任何函数,则默认进行加法。如果输入可迭代为空,则输出可迭代也为空。例:# 演示accumlate()工作原理的Python代码 import itertools import op....

文章 2023-12-01 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(14)Python__iter__()和__next__()将对象转换为迭代器

在许多情况下,我们需要像迭代器一样访问对象。一种方法是形成一个生成器循环,但这会延长程序员的任务和时间。Python通过为此任务提供内置方法__iter__()来简化此任务。iter()函数返回给定对象(数组、集合、元组等或自定义对象)的迭代器。它创建一个对象,可以使用 next() 函数一次访问一个元素,这在处理循环时通常派上用场。语法:iter(object) iter(callable, ....

文章 2023-12-01 来自:开发者社区

Python 教程之控制流(15)可迭代和迭代器之间的区别

可迭代是一个对象,可以迭代。它在传递给iter()方法时生成一个迭代器。迭代器是一个对象,用于使用__next__()方法循环访问可迭代对象。迭代器具有__next__()方法,该方法返回对象的下一项。注意: 每个迭代器也是可迭代的,但并非每个可迭代器都是 Python 中的迭代器。例如,列表是可迭代的,但列表不是迭代器。可以使用函数 iter() 从可迭代对象创建迭代器。为了实现这一点,对象的....

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