[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统

本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积(Dashscope)提供的通用千问大模型能力,快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中,我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入(Embedding)API来实现LLM大模型的相关功能。

[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

阿里云大数据工程师ACA认证(2023版)

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阿里云人工智能工程师ACA认证(2023版)

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阿里云数据中心基础设施初级运维工程师认证培训课程

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[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

[帮助文档] 使用pyjindo访问阿里云OSS-HDFS

本文将以两种方式为您介绍如何在Python 3.6及更高版本中,利用Python的工具包pyjindo来操作OSS-HDFS。

[帮助文档] 阿里云账号角色授权

使用EMR向量检索Milvus版前,需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForMilvus角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。

如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?

如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台

基于阿里云服务的数据平台架构实践

1. 背景介绍 目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,现有的系统架构,无法为未来数据驱动业务创新的理念提供友好的支撑。需要建设新一代数据管理平台,来解决数据利用率效率跟不上,以及不能支撑业务发展的问题。...

阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向

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阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力

阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力,我对此持乐观态度。以下是我的看法: 简化数据管理和开发流程: Serverless架构的引入可以极大地简化数据管理和开发流程。开发者无需关注基础架构的管理,可以专注于业务逻辑的实现,大大提升了开发效率和灵活性。 智能化...

、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?

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