带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——7. 自助分析：灵活分析，快速释放数据价值
7. 自助分析：灵活分析，快速释放数据价值1） Dataphin分析平台概述Dataphin分析平台是一个便捷高效的数据分析平台，提供自助取数、数据可视化、数据分析、分析结论产出与分享等产品功能，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供便捷高效的数据分析能力，提升日常取数分析效率与体验。 分析平台支持基于个人视角创建SQL查询任务与Notebook，支持新建生....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——8. 资产目录：主题式的目录，打造精品数据
8. 资产目录：主题式的目录，打造精品数据随着数据量的不断增长以及消费场景的多样化，当前单一的数据目录已经很难满足数据管理者和消费者对于资产管理和查找的需求。 ∙ 对于数据管理者来说，常常遇到以下问题：◦ 不同场景有不同的数据分类组织方式，难以使用一套目录承载◦ 数据资产多且杂，难以快速识别核心资产，也无法区分业务关心的资产◦ 精品资产缺少推广链路，资产价值难以发挥 ∙ 对于....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——9. 开放能力：自由拓展，满足企业个性化需求
9. 开放能力：自由拓展，满足企业个性化需求为了连接外部通用平台，以满足多样的客制化场景，Dataphin提供OpenAPI、开放元数据、审批与消息集成和自定义数据源的开放能力，帮助企业实现各类应用对接Dataphin、结合系统元数据进行二次开发、对接内部审批系统和消息渠道、连接任意类型的数据库。 1） OpenAPIDataphin提供各模块对应的OpenAPI，通过调用....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——四、关于瓴羊
瓴羊是阿里巴巴全资子公司，也是阿里云智能集团的重要业务，致力于将阿里巴巴沉淀十余年的数字化服务经验，系统化、产品化地全面对外输出给千行百业。按照企业的不同行业和具体情况，瓴羊提供一系列数字化产品、解决方案和服务，充分激发数据要素作用，帮 助企业完成有效的、彻底的、全流程的数字化建设，实现数实融合。 瓴羊是阿里巴巴通过数字技术促进实体经济和数字经济融合的核心成果，也是阿里巴巴携手多方，推....
瓴羊Dataphin升级V3.11，新上线数据分析、隐私计算平台促进数据流通消费
瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin（智能数据建设与治理）近期升级到V3.11版本，全新上线Notebook数据分析空间，以及Dataphin隐私计算平台，在数据采、建、管、用的基础上，进一步强化数据消费和数据流通能力，帮助企业用标准化的产品能力，在大数据时代构建起生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产，促进数据价值释放。一、更便捷的数据分析空间数据分析是企业将数据价值充分释放....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——1. Dataphin 产品介绍
三、Dataphin 隐私计算详解1. Dataphin 产品介绍Dataphin（智能数据建设与治理）起源于阿里数据中台，是基于阿里巴巴集团内部实践的产品化输出，致力于帮助企业用中台方法论治理企业级好数据，构建起质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——2. 隐私计算是 Dataphin 重要产品能力之一
2. 隐私计算是 Dataphin 重要产品能力之一瓴羊拥有完善的数据安全技术人才梯队，其中，隐私计算研发团队由多位数据专家、密码学博士组成，参与了多个国际、行业级数据安全标准撰写，在营销、风控、政务服务等场景都积累下了丰富的实践经验。Dataphin 隐私计算是拥有全自研加密算法专利、获得多项权威评测认证等技术优势于一体的 Dataphin 重要产品能力之一，可为企业提供数据可用不可见的数据安....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题
3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题Dataphin 隐私计算在数据流通过程中解决了三个问题：• 数据使用合规问题从数据生命周期来看，数据有数据生产、数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换、数据销毁等多个环节，稍有不慎，就会出现数据违规的现象，尤其是在跨主体数据合作，涉及双方数据交互，更容易出现数据使用违规现象。Dataphin 隐私计算从技术上保证了数据在合作的每一个链路都....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景
4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景1) ID 安全匹配• 功能介绍：在弱匿名化的前提下进行 ID 安全匹配。用于在不泄漏数据参与多方原始数据的前提下，得出双方共有 ID 集，非共有 ID不会透出。• 适用场景：适用于一些数据圈选的场景。例如，某银行期望在某电商平台，对【特定非活跃老客】用户进行老客营销，需要求两边客户交集，但两边客户 ID 不透出此处可用 ID安排匹配功能完成。2)....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——5. Dataphin 隐私计算能力优势
5. Dataphin 隐私计算能力优势• 安全性高瓴羊 Dataphin 隐私计算，拥有全链路数据保护和权限管理机制，在数据的数据源调取、算法使用、算法变更环节，隐私计算都会发起授权，需要数据合作方进行确认审批，保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景，全程清晰可见。另外，瓴羊 Dataphin 隐私计算底层加密算法全部自研，自研算法在多个顶会中稿，底层算法能力已开源。并且，瓴羊 Data....
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