LSM-Tree - LevelDb之LRU缓存(二)
LSM-Tree - LevelDb之LRU缓存(一)https://developer.aliyun.com/article/1395012因为是缓存,所以有容量的限制,如果超过容量就必须要从冷链表当中剔除访问最少的元素。Cache::Handle* LRUCache::Insert(const Slice& key, uint32_t hash, void* value, size_....
LSM-Tree - LevelDb之LRU缓存(一)
引言LRU缓存在各种开源组件中都有使用的场景,常常用于做冷热数据和淘汰策略,使用LRU主要有三点。第一点是实现非常简单。第二点是代码量本身也不错。最后涉及数据结构非常经典。LevelDB对于LRU缓存实现算是比较经典的案例,这一节来介绍它是如何使用LRU实现缓存的。LeetCode 中有一道相应LRU缓存算法的题目,感兴趣可以做一做:lru-cache理论根据wiki的LRU缓存结构介绍,可以了....
漫谈 LevelDB 数据结构(三):LRU 缓存( LRUCache)
早对 LevelDB 有所耳闻,这次心血来潮结合一些资料粗略过了遍代码,果然名不虚传。如果你对存储感兴趣、如果你想优雅使用 C++、如果你想学习如何架构项目,都推荐来观摩一下。更何况作者是 Sanjay Ghemawat 和 Jeff Dean 呢。看过一遍如果不输出点什么,以我的记性,定会很快抛诸脑后。便想写点东西说说 LevelDB 之妙,但又不想走寻常路:从架构概览说起,以模块分析做合。读....
LevelDB:Cache源码精读——缓存
一、原理分析: 这里讲的Cache缓存是指内存缓存,既然是内存缓存,因为内存有限,所以缓存肯定有一个容量大小capacity。通常我会将此缓存分解成多个小份的缓存。 下面的步骤,我们来模拟下LevelDB缓存创建和使用: 1、模拟创建一个缓存时,LevelDB的Cache对象结构。 1.1、LevelDB可以创建一个容量大小capacity 的Cache, 1.2、Cache子类ShardedL....
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