【机器学习】算法术语、决策函数、概率模型、神经网络的详细讲解(图文解释)

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一、机器学习算法术语1)数据集(Data Set),训练集(Training Set),验证集(Validation Set)和测试集(Test Set)数据集分为训练数据和测试数据。测试数据集合即为测试集,是需要应用模型进行预测的那部分数据,是机器学习所有工作的最终服务对象。为了防止训练出来的模型...

机器学习的四个分支及分类回归常用术语解释

机器学习算法可分为四大类:一、监督学习二分类、多分类及标量回归问题都属于监督学习。即给定一组样本(样本通常需要人工进行标注),通过这组样本的学习,当输入未标注的数据时会自动映射到已知目标(人工标注)。监督学习还包括几种除分类回归外的任务:1.序列生成:给定一张图像...

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