数据分析入门系列教程-K-Means实战
上一节我们讲解了 K-Means 算法的原理，并且手动实现了一个 K-Means 算法函数，今天我们一起来完成相关的实战内容。在 Sklearn 中使用 K-MeansSklearn 同样提供了非常完善的 K-Means 算法实现from sklearn.cluster import KMeans kmeans = KMeans()再来看下可以传递给该类的主要参数都有哪些参数解释n_cluste....
数据分析入门系列教程-K-Means实战
在Sklearn中使用K-MeansSklearn 同样提供了非常完善的 K-Means 算法实现from sklearn.cluster import KMeans kmeans = KMeans()再来看下可以传递给该类的主要参数都有哪些参数解释n_clusters即 K 值，默认为8max_iter最大迭代次数，如果聚类很难收敛的话，可以通过设置该参数来停止算法n_init初始化中心点的运....
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