OpenCV（三十四）：轮廓外接最大、最小矩形和多边形拟合
1.轮廓外接最大矩形boundingRect() Rect cv::boundingRect ( InputArray array ) array:输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector<Point>或者Mat。 示例代码： ...
OpenCV轮廓拟合与凸包的讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、轮廓拟合拟合是指将平面上的一系列点，用一条光滑的曲线连接起来，轮廓的拟合就是将凹凸不平的轮廓用平整的几何图形体现出来1：矩形包围框矩形包围框是指图像轮廓的最小矩形边界，opencv提供的boundingRect方法可以自动计算轮廓最小矩形边界的坐标、宽和高，语法如下retval=cv2.boundingRect(array)array 轮廓数....
OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合
1 图像的轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。轮廓提取的基本原理：对于一幅背景为黑色、目标为白色的二值图像，如果在图中找到一个白色点，且它的8邻域（或4邻域）也均为白色，则说明该点是目标的内部点，将其置为黑色，视觉上就像内部被掏空一样；否则保持白....
【Opencv】多轮廓拟合
多种拟合方式： #include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using name...
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