通过阿里云Python LLM SDK上报LLM Trace数据
阿里云自研Python LLM SDK为LLM应用提供高质量的自动埋点能力，并自动上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版。数据上报成功后，可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用，您可以查看LLM领域的新版TraceView，更直观地分析不同操作类型的输入输出、Token消耗等信息。
通过阿里云Python LLM SDK上报LLM Trace数据
阿里云自研Python LLM SDK为LLM应用提供高质量的自动埋点能力，并自动上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版。数据上报成功后，可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用，您可以查看LLM领域的新版TraceView，更直观地分析不同操作类型的输入输出、Token消耗等信息。
使用阿里云服务网格高效管理LLM流量：（一）流量路由
【阅读原文】戳：使用阿里云服务网格高效管理LLM流量：（一）流量路由 人工智能领域由于大型语言模型（LLM）的出现而迎来了飞速发展。这些先进的人工智能模型能够和人类通过自然语言的方式顺畅沟通，并且具有一定的推理能力，已经完全改变了人类获取信息以及处理文本数据的方式。国内外厂商相继推出了自己的大模型服务，并且提供了适应特定行业需求的领域模型。越来越多的应用正在接入LLM。 ...
使用阿里云ECS DeepGPU后，LLM微调训练场景和Stable Diffusion推理场景的性
使用阿里云ECS DeepGPU后，LLM微调训练场景和Stable Diffusion推理场景的性能有何提升？
通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
在阿里云OpenAPI通过swagger的方式如何调用opensearch LLM问答版？
在阿里云OpenAPI通过swagger的方式如何调用opensearch LLM问答版？
基于阿里云向量检索 Milvus 版和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。 免费试用 前提条件 已创建Milvus实例。具体操作，请参见快速创建Milvus实例。 已开通PAI（EA...
我们想在阿里云搭建 chatglm6b 的大模型服务，，LLM大语言模型大概需要什么样的ecs配置？
我们想在阿里云搭建 chatglm6b 的大模型服务，3000左右的使用人数，LLM大语言模型大概需要什么样的ecs配置？不考虑用 sass 服务。
阿里云百炼xADB-PG向量引擎 llm只是个本地的数据库检索工具吗？不能联网吗？
阿里云百炼xADB-PG向量引擎 llm只是个本地的数据库检索工具吗？不能联网吗？
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