OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用(附Python源码)

OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状,然后对这些形状进行描绘,如搜索并绘制图像的边缘,定位图像的位置,判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法,但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方...

OpenCV膨胀操作讲解及将图像加工成近视眼效果实战(附Python源码)

OpenCV膨胀操作讲解及将图像加工成近视眼效果实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~膨胀膨胀操作与腐蚀操作相反,膨胀操作可以让图像沿着自己的边界向内扩张,同样是通过核来计,当核在图像的边缘移动时,核会将图像边缘填补新的像素,效果如下图所示,就像在一面墙上反反复复的涂水泥,让墙变得越来越厚 OpenCV将膨胀操作封装成dilate方法...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战(附Python源码)

OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法,可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中,例如,在集体合照中找到某个人的位置一、模板匹配方法模板是被查找的图像,查找模板在原始图像中的哪个位置就叫模板匹配,Opencv提供的m...

OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战(附Python源码)

OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在处理图像时经常会遇到将两幅图像合并成一幅图像,合并图像也分两种情况:两幅图像融合在一起;每幅图像提供一部分内容,将这些内容拼接成一幅图像,OpenCV分别用加权和与覆盖两种方式来满足上述需求一、加权和多次曝光技术是指在一幅胶片上拍摄几个影响,最后冲印出的...

OpenCV中图像的位运算讲解与实战演示(附Python源码 图文解释)

OpenCV中图像的位运算讲解与实战演示(附Python源码 图文解释)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~位运算是二进制数特有的运算操作,图像由像素组成,每个像素可以用十进制数表示,十进制整数又可以转化为二进制数,所以图像也可以做位运算,并且位运算是图像数字化技术中一项重要的运算的操作OpenCV提供了几种常见的位运算方法 如下图所示一、按位与运算 与运算就是...

OpenCV中图像的自适应处理、Otsu方法讲解与实战(附Python源码)

OpenCV中图像的自适应处理、Otsu方法讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、自适应处理很多时候图像色彩是不均衡的,如果只使用一种阈值处理类型,就无法得到清晰有效的结果下面使用五种常用的阈值处理类型对色彩不均衡的图像进行处理代码如下import cv2 image = cv2.imread("4.27.png") # 读取4.2...

OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战(附Python源码)

OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、零处理零处理会将某一个范围内的像素值变为0,并允许范围之外的像素保持原值,零处理包括低于零处理和超出阈值零处理低于阈值零处理该处理将低于或者等于阈值的像素值变为0,大于阈值的像素值保持原值import cv2 img = cv2.imread("bla...

OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战(附Python源码)

OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、仿射变换仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形,变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性,也就是说原来的直线变换之后还是直线,平行线变换之后还是平行线,常见的仿射变换包括平移 旋转和倾斜OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现...

OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示(附Python源码)

OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~几何变换是指改变图像的几何结构,例如大小、角度和形状等,让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算,OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法,开发者只需修改一些参数,就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小,放表示...

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