分布式锁的实现原理与应用场景，5 分钟彻底搞懂！
关注△mikechen的互联网架构△，10年+BAT架构经验倾囊相授 大家好，我是 mikechen | 陈睿 。 在很多场景中，我们为了保证数据的一致性，需要很多的技术方案来支持，比如，我之前的文章：分布式事务。 本篇，我们继续谈谈分布式锁@mikechen 01 什么是分布式锁 要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。 1.线程锁 主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法....
边缘云作为一种分布式云计算架构，正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云的一些主要应用场景，结合文章中的相关数字和信息进行清晰归纳： 智能城市 实时数据处理和分析：支持智能交通管理、环境监测、智能停车等，减少数据传输延迟，提高城市服务效率。举例：通过在城市设施和设备上部署边缘计算设备，可以实现实时监控和管理，如交通信号优化、公共安全监控、垃圾分类等。...
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（一）Hbase的功能与应用场景、基本设计思想
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（一）知识点01：回顾离线项目为例数据生成：用户访问咨询数据、意向用户报名信息、考勤信息数据采集Flume：实时数据采集：采集文件或者网络端口Sqoop：离线数据同步：采集数据库的数据数据存储HDFS：分布式离线文件存储系统Hive：离线数据仓库将HDFS上的文件映射成了表的结构，让用户可以通过数据库和表的形式来管理大数据数据计算MapReduce+YARN....
Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景
Kafka 介绍Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者（Producer），消费者（Consumer），主题（Topic），分区（Partition），副本（Replica），日志（Log），偏移量（Offset）和代理（Broker）。Kafka 的主要特点有：数据磁盘持久化：Kafka ....
分布式锁有哪些应用场景和实现？
Java全能学习+面试指南：https://javaxiaobear.cn电商网站都会遇到秒杀、特价之类的活动，大促活动有一个共同特点就是访问量激增，在高并发下会出现成千上万人抢购一个商品的场景。虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化，但整体的并发还是平时的数倍以上，参加活动的商品一般都是限量库存，如何防止库存超卖，避免并发问题呢？分布式锁就是一个解决方案。如何理解分布式锁我们都知道，....
SQL审计日志的功能优势及应用场景_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
PolarDB-X联合日志服务推出SQL审计与分析功能，将SQL审计日志投递到日志服务中，实现了日志的实时查询、可视化分析、告警、投递、加工等操作。本文介绍SQL审计日志相关的信息。
redis分布式锁两种应用场景
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。这里我们分析下基于redis得场景和实现。单节点部署场景举例说明，系统A和系统B是两个部署在不同节点的相同应用（集群部署），这时客户端请求传来，两个系统都受到了请求，并且该请求是对数据表进行插入操作，如果这个时候不加锁来控制，可能会导致数据库新增两条记录，这时系统也不能允许的，....
单元化应用服务有哪些应用场景
LHC 服务于云原生模式下，通过一套应用 PaaS 平台，提供统一的应用、资源管理，以及发布运维视图，实现多集群管理、跨集群应用运维发布、资源管理、流量管理。
分布式事务的具体应用场景
一、引言随着互联网技术的飞速发展，分布式系统的应用越来越广泛。分布式系统的核心问题之一就是如何保证数据的一致性和事务的原子性。分布式事务就是为了解决这个问题而诞生的。 二、分布式事务的概念和原理分布式事务是指由多个节点参与的分布式系统中的一组操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。其核心原理是通过协议和算法来保证数据的一致性和事务的原子性。 三、分布式...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
+关注