阿里云文档 2025-10-17

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时,工作负载常呈现显著波动,同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池,可根据实际资源需求动态增减节点数量,实现按需使用与弹性调度,有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群巡检APIServer绑定的CLB端口监听配置正常

ACK集群巡检的检测项“APIServer CLB 6443 端口监听配置异常”无风险,视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据,如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”;如果集群开通了配置,但是运行的巡检任务不存在或者运行最后一次任务未结束,评估为“无数据”。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群节点池伸缩配置可用性检测

检测ACK集群巡检中的“节点池伸缩配置不可用”风险项。当此巡检项无风险时,视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据,如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”。

阿里云文档 2025-09-25

配置混合云节点池DNS解析

混合云节点池如通过云上CoreDNS解析域名,频繁的访问会加重专线负载,还可能出现因专线不稳定导致的域名解析失败,配置NodeLocal DNSCache可减少这些问题的影响。

阿里云文档 2025-09-22

使用Gateway with Inference Extension为SGLang PD分离服务配置推理路由

Prefill/Decode分离架构(PD分离),是当前主流的LLM推理优化技术,通过将LLM推理中的两个核心阶段解耦并分开部署在不同GPU上,避免资源争抢,从而显著降低TPOT,提升系统吞吐。本文以Qwen3-32B模型为例,演示如何通过Gateway with Inference Extension为部署在ACK中的SGLang PD分离架构模型推理服务。

问答 2023-12-03 来自:开发者社区

问下 K8S 集中配置的话 应该是用 MSE/nacos 呢,还是 ConfigMap?

问下 K8S 里面有个 ConfigMap 在功能上 和 MSE微服务引擎/nacos 里面的 配置中心 在功能上有点重叠。如果应用部署在K8S上面的话。集中配置的话 应该是用 MSE/nacos 呢,还是 ConfigMap?

文章 2023-07-19 来自:开发者社区

【k8s 系列】k8s 学习二十三,ConfigMap 如何配置应用程序

【k8s 系列】k8s 学习二十三,如何配置应用程序今天我们来分享 ConfigMap 资源,分享之前,我们来看看前面我们跑应用程序都是怎么玩的前面的应用程序中,都是没有写入配置的,顶多用到了卷,用来存储数据那么在 应用程序中如何传入配置呢?在 Dockerfile 中使用 ENTRYPOINT 和 CMD 的方式写一个简单的小案例来模拟一下大概思路是这样的:1 简单的写一个脚本 echo.sh....

【k8s 系列】k8s 学习二十三,ConfigMap 如何配置应用程序
问答 2023-04-25 来自:开发者社区

k8s部署seata怎样用configmap配置?

k8s部署seata怎样用configmap配置?

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