文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~协同过滤————电影推荐协同过滤是利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度。在协同过滤算法中有着两个分支,分别是基于群体用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。在电影推荐系统中,通常分为针对用户推荐电影和针对电影推荐用户两种方式。若采用基于用户的推荐模型,则会利用相似用户的评级来计算对某个用户的推....

【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战(附源码和数据集)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~特征抽取 TF-IDFTF-IDF是两个统计量的乘积,即词频(Term Frequency, TF)和逆向文档频率(Inverse Document Frequency, IDF)。它们各自有不同的计算方法。TF是一个文档(去除停用词之后)中某个词出现的次数。它用来度量词对文档的重要程度,TF越大,该词在文档中就越重要。IDF逆向文档频率,是指....

【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战(附源码和数据集)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战(附源码和数据集 超详细)

源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、统计单词出现次数单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版“Hello World。其主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数程序解析首先MapReduce将文件拆分成splits,由于测试用的文件较小,只有二行文字,所以每个文件为一个split,并将文件按行分割形成<key, va....

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战(附源码和数据集 超详细)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

Apache Spark 中国技术社区

阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区,定期推送精彩案例,问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑,只为营造 Spark 技术交流氛围,欢迎加入!

+关注